人工智能对零售业的影响-.pptxVIP

人工智能对零售业的影响

五个步骤撬动零售

人工智能未来3100亿美元增量价值

零售业竞逐3100亿美元人工智能机遇

人工智能驱动的系统性转型正重塑零售业格局，带来超个性化体验与运营效率的跃迁式提升。该技术不仅直接回应环境可持续性挑战、主动驾驭技术颠覆浪潮、深度影响客户期望，更推动零售商对价值链进行端到端重构，从而在传统业务边界内外释放显著增量价值。零售商可借此实现客户体验的升级、运营流程的精简及组织韧性的全面强化，最终在高度竞争的市场中构筑

可持续的增长飞轮。

过去一年，全球多数头部零售商已将人工智能提列为战略重点，并围绕高价值场景快速落地一批关键用例。本报告基于对其中100个标杆用例的深度分析，并结合普华永道思略特必威体育精装版行业实践的综合验证，形成以下核心洞察：

•若零售商能在全组织维度实现AI用例的工业化落地，其经营性利润率有望在2030年前实现四倍跃升；先行者虽面临更高的资本支出与风险敞口，但亦将获得显著的超额收益；

•当AI在零售业完成广泛渗透及工业化应用，全球年度经营性利润预计于2030年前新增3100亿美元，对应整体利润增幅约20%；其中，美国与欧洲等成熟市场将贡献该增量的主体部分；

•从潜在价值贡献维度看，品牌与营销领域AI用例最具爆发性，核心驱动力源于客户洞察深化、体验优化及超个性化推荐的系统性升级；

•销售与商业运营紧随其后，收益主要得益于商品组合规划精细化及动态定价策略的显著优化；

•供应链、门店运营、产品开发及中后台支撑职能（IT、人力资源、财务、法务等）亦将全面受益于人工智能技术的深度嵌入与能力重构。

所有零售商需明确人工智能在其整体战略中的定位，并决定采取先行者或快速跟进者路径。先行者主要集中于电商平台及具备早期投资能力的精品零售业态；快速跟进者则多见于传统实体零售，包括折扣零售商。

行业已普遍启动人工智能项目并锁定高优先级用例，但真正实现规模化落地、充分释放潜在价值的企业仍属少数。为此，本报告提出五大关键步骤，旨在指导零售企业体系化兑现AI全量价值。

普华永道思略特|人工智能对零售业的影响1

概述

第一章

人工智能对全球零售业的影响

零售业历来呈现“低利润率、高成本”的典型特征，因此对外部环境及地缘政治扰动、劳动力成本上行以及消费需求的结构性变化高度敏感。与此同时，刚性需求属性确保了品类渗透率的持续提升，市场规模因而保持稳健扩张。

依据渠道形态，零售行业可划分为电商与实体零售两大阵营，二者在运营逻辑上存在显著差异（见图1）。电商模式凭借去门店化而享有较低的管理费用，却面临激烈竞争及物流挑战，包括管理高效的配送体系和退货处理；相反，实体零售则因多门店布局导致固定成本显著高企。全渠道零售商致力于构建线上线下无缝体验，进一步抬升了运营复杂度。

通过人工智能重塑业务的零售商，有望在2030年前将经营利润率提升至现有水平的四倍；为兑现这一潜能，企业必须从渐进式优化转向颠覆式变革：不再局限于个别AI用例，而是对商业模式与组织架构实施系统性再造，使人工智能能力深度嵌入价值链的每一环节。”

MatthiasSchlemmer博士，普华永道思略特合伙人

普华永道思略特|人工智能对零售业的影响2

电商

实体零售商

产品开发和采购

线上渠道客户反馈驱动产品开发；供应商关系效率优化

线上线下全渠道客户反馈（如：面对面市场调研）驱动产品开发；供应商关系效率优化

品牌和营销

以便利性与可达性为核心的虚拟体验

接触实物的实体店购物体验

销售与商业运营

依托网站/应用程序的线上销售，具备动态定价与全球化触达能力，并通过个性化推荐实现交叉销售与追加销售

线下门店销售（实体产品交互），以固定价格策略深耕本地市场

供应链

集中式仓储，需构建高效物流体系以支撑配送与退货

分布式库存，以区域枢纽及门店网络为载体，需借助精准预测与高效补货机制

门店运营

无实体门店运营，依托线上下单、线下自提模式，实现数字化与线下交互的融合

实体门店和选址，须人