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基于视觉与语言的多模态表征学习方法
说明
在智能化时代,机器的计算能力和数据处理能力在不断提高,而人类在创造性、情感认知和高层次决策能力方面具有不可替代的优势。人机协同学习力的研究能够帮助优化人机交互系统设计,提高学习效率,增强学习成果的转化率,推动智能教育、智慧医疗、智能制造等领域的创新与发展。
多模态学习数据的融合与协同分析技术是近年来人机协同学习领域中的重要研究方向之一。随着数据获取技术和分析方法的不断发展,如何高效地将不同来源、不同类型的学习数据进行整合与分析,已成为提升学习效率、增强学习体验的关键。
多模态特征提取是人机协同学习力中的
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