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数据分析|使用多元线性回归构建销售额预测模型
回归是确定因变量和一组自变量之间的关系的过程。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。本文会通过EXCEL构建一个多元线性回归模型，来预测广告投入对销售的影响。
一、线性回归的基本概念
给定由d个属性描述示例x=(x1;x2;...;xd),其中xi是x在第i个属性上的取值，线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即
f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b
其中，b为常数项，w1，w2..wd为偏回归系数
上述的公式中w与b是未知的，那么该如何求解w与b呢？通过均方误差来进行求解，即最小二乘法
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