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2025年医用数理统计试题及答案
考试时间:60分钟,满分:100分
一、选择题(每题2分,共20分)
1.在数理统计中,用来描述数据集中趋势的统计量是()
A.方差
B.标准差
C.均值
D.中位数
答案:C
2.设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),其中μ未知,σ^2已知,则μ的置信区间依赖于()
A.样本均值
B.样本方差
C.标准正态分布
D.t分布
答案:C
3.在假设检验中,犯第一类错误的概率是指()
A.接受原假设,但原假设是错误的
B.拒绝原假设,但原假设是正确的
C.接受原假设,且原假设是正确的
D.拒绝原假设,且原假设是错误的
答案:B
4.样本方差的计算公式是()
A.Σ(x-μ)^2/n
B.Σ(x-μ)^2/(n-1)
C.Σ(x^2-μ^2)/n
D.Σ(x^2-μ^2)/(n-1)
答案:B
5.在回归分析中,用来衡量回归模型拟合优度的统计量是()
A.相关系数
B.决定系数
C.标准误差
D.偏回归系数
答案:B
6.设总体X的分布未知,但知道其期望E(X)和方差Var(X),根据中心极限定理,当样本量n足够大时,样本均值的分布近似于()
A.正态分布N(μ,σ^2)
B.正态分布N(μ,σ^2/n)
C.t分布
D.卡方分布
答案:B
7.在方差分析中,用来检验多个总体均值是否相等的方法是()
A.t检验
B.卡方检验
C.F检验
D.非参数检验
答案:C
8.在置信区间的计算中,置信水平α表示()
A.置信区间的宽度
B.置信区间包含总体参数的概率
C.置信区间不包含总体参数的概率
D.样本均值的概率分布
答案:B
9.设总体X服从二项分布B(n,p),其中n已知,p未知,则p的置信区间依赖于()
A.样本均值
B.样本方差
C.正态分布
D.二项分布
答案:C
10.在非参数检验中,用来检验两个总体分布是否相同的方法是()
A.Mann-WhitneyU检验
B.Kruskal-Wallis检验
C.Wilcoxonsigned-rank检验
D.离散化检验
答案:A
二、填空题(每题2分,共20分)
1.统计推断包括______和______两个基本问题。
答案:参数估计,假设检验
2.样本均值的期望等于总体的______。
答案:均值
3.样本方差的期望等于总体的______。
答案:方差
4.在假设检验中,拒绝域的临界值取决于______和______。
答案:显著性水平,样本量
5.回归分析中,自变量的系数表示______。
答案:因变量对自变量的影响程度
6.中心极限定理表明,当样本量足够大时,样本均值的分布近似于______。
答案:正态分布
7.方差分析中,F统计量的计算公式是______。
答案:组间方差/组内方差
8.置信区间的置信水平表示______。
答案:置信区间包含总体参数的概率
9.二项分布的期望等于______,方差等于______。
答案:np,np(1-p)
10.非参数检验中,Mann-WhitneyU检验适用于______。
答案:两个独立样本的秩和检验
三、简答题(每题5分,共20分)
1.简述假设检验的基本步骤。
答案:
假设检验的基本步骤包括:
(1)提出原假设H0和备择假设H1;
(2)选择显著性水平α;
(3)确定检验统计量及其分布;
(4)计算检验统计量的值;
(5)根据检验统计量的值和α确定拒绝域;
(6)做出统计决策,即接受或拒绝原假设。
2.解释什么是置信区间,并说明其意义。
答案:
置信区间是指在一定的置信水平下,估计总体参数的一个区间。置信区间的意义在于,它提供了一个估计总体参数的范围,并给出了这个范围包含总体参数的概率。例如,95%置信区间表示我们有95%的把握认为总体参数落在这个区间内。
3.简述回归分析的基本原理。
答案:
回归分析是一种统计方法,用于研究两个或多个变量之间的关系。基本原理是通过建立回归模型,用自变量的值来预测因变量的值。回归分析主要包括线性回归和非线性回归,其中线性回归是最常用的一种。线性回归模型通常表示为y=β0+β1x+ε,其中y是因变量,x是自变量,β0和β1是回归系数,ε是误差项。
4.解释什么是中心极限定理,并说明其意义。
答案:
中心极限定理是数理统计中的一个重要定理,它表明当样本量足够大时,样本均值的分布近似于正态分布,即使总体分布不是正态分布。中心极限定理的意义在于,它为我们提供了一种在不知道总体分布的情况下,对总体均值进行推断的方法。具体来说,中心极限定理告诉我们,样本均值的分布将随着样本量的增加而越来越接近正态分布,这使得我们可以使用正态分布的性质来进行统计推断。
四、计算题(每题10分,共40分)
1.设总体X服从正态分布N(μ,4),从总体中抽取一个样本,样本量为n=16,样本均值为
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