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2025年大学《气象技术与工程》专业题库——气象技术与工程专业学科发展
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、名词解释(每题3分,共15分)
1.气象技术与工程
2.数值天气预报(NWP)
3.气象卫星遥感
4.智慧气象服务
5.气候变化适应
二、简答题(每题5分,共20分)
1.简述气象观测技术发展经历的几个主要阶段及其代表性技术。
2.气象技术与工程学科发展过程中,人工智能技术扮演了哪些角色?
3.提出气象技术与工程学科发展面临的两大主要挑战。
4.简述气象服务与农业领域融合发展的一个具体实例及其意义。
三、论述题(每题10分,共30分)
1.分析全球气候变化对气象技术与工程学科发展提出的新需求和新机遇。
2.论述大数据技术在现代气象业务中的应用及其对气象技术与工程学科发展的影响。
3.结合当前科技发展趋势,预测未来十年气象技术与工程学科可能出现的重大突破方向,并说明理由。
四、分析题(每题12分,共24分)
1.比较气象雷达观测技术与气象卫星遥感技术在获取大气信息方面的主要异同点,并分析各自在现代气象业务中的地位和作用。
2.探讨“物联网+气象”技术融合发展的前景,分析其在城市防灾减灾、生态环境监测等方面可能带来的变革。
试卷答案
一、名词解释
1.气象技术与工程:指应用数学、物理、计算机科学、信息工程等技术手段,进行气象观测、预报、服务以及相关气象灾害防御和气候资源利用等活动的综合性技术学科与工程实践领域。
**解析思路:*考察对学科定义的掌握。答案需包含其核心技术(技术手段)、主要活动(观测、预报、服务、灾害防御、资源利用)以及学科属性(综合性技术学科与工程实践领域)。
2.数值天气预报(NWP):利用计算机求解描述大气运动的基本方程组(如流体力学方程、热力学方程等),通过初始条件和边界条件,对未来的天气状况进行定量预测的一种方法。
**解析思路:*考察对核心技术的理解。答案需点明其方法是“求解方程组”,对象是“大气运动”,工具是“计算机”,依据是“初始条件和边界条件”,目的是“预测未来天气”。
3.气象卫星遥感:利用人造地球卫星作为平台,搭载各种气象探测仪器,对地球大气层及其环境进行远距离非接触式探测,获取大气物理参数和现象信息的技术。
**解析思路:*考察对观测技术的理解。答案需包含平台(卫星)、手段(非接触式探测/遥感)、仪器(探测仪器)、对象(大气层及其环境)和内容(物理参数和现象信息)。
4.智慧气象服务:融合现代信息技术(如物联网、大数据、人工智能等),提供精准化、智能化、定制化气象信息产品和服务的模式。
**解析思路:*考察对服务模式的理解。答案需点明其基础是“现代信息技术”,特点是“精准化、智能化、定制化”,对象是“气象信息产品和服务的模式”。
5.气候变化适应:为应对实际或预期的气候影响或其效应而进行的调整过程,旨在减轻危害或发掘有利机会。
**解析思路:*考察对学科交叉领域概念的理解。答案需抓住核心“应对气候影响或效应”、“调整过程”、“减轻危害或发掘有利机会”。
二、简答题
1.简述气象观测技术发展经历的几个主要阶段及其代表性技术。
*早期阶段(地面观测):以气象站观测为主,使用温度计、湿度计、气压计、风向标、雨量筒等仪器,主要获取地表气象要素。
*半导体与自动化阶段:传感器技术发展,观测自动化程度提高,出现自动气象站(AWS),能自动、连续地记录多种气象要素,并通过网络传输数据。
*遥感探测阶段:利用雷达、卫星等遥感手段,从空间和远距离探测大气,获取大范围、三维的气象信息,如天气雷达、气象卫星、探空火箭等。
*多平台、高精度观测阶段:多普勒天气雷达、高分辨率卫星、激光雷达、微波辐射计等先进设备应用,观测要素更丰富(如风场、水汽、云微物理特性等),时空分辨率更高。
**解析思路:*要求概述发展脉络。答案需分阶段描述,至少包含早期地面观测、自动化站观测、遥感探测(雷达、卫星)以及现代高精度、多平台观测这几个关键阶段,并点出各阶段的代表性技术。
2.气象技术与工程学科发展过程中,人工智能技术扮演了哪些角色?
*人工智能技术在气象领域扮演了多重角色:一是提升天气预报精度和效率,如利用机器学习改进数值模式初始场、进行非定常预报、识别灾害性天气;二是优化气象数据质量控制与分析;三是实现智能气象服务等,如自动生成预报产品、进行天气预警、提供个性化气象信息推送;四是推动气象灾害智能预警和风险评估;五是应用于气候模拟
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