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摘要
人-物交互检测在以人为中心的视觉分析任务中发挥着至关重要的作用，并
提供对人类意图和行为的深入理解。其目的是同时预测人和物体的位置并且推
断两者的交互关系。通过对现有工作的调研，本文发现人-物交互检测主要存在
三个难点：（1）人-物交互过程中的模型表征能力不足；（2）人-物交互行为
中存在大量的长尾数据；（3）人-物交互检测在开放场景下面临零样本学习挑
战。针对这些问题，本文分别提出相应的算法来进行解决。同时，相关算法将
在孤独症儿童辅助筛查场景下进行应用验证。
针对人-物交互
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