1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 行业资料
  5. 实验

深度学习时代如何建模蛋白-配体相互作用助力药物发现.pdf

深度学习时代如何建模蛋白-配体相互作用助力药物发现.pdf

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    药物发现是一个复杂、资源密集且成功率极低的过程。典型的小分子药物开发通常

    耗时超过十年，成本高达20–30亿美元。为避免在庞大的化学空间中进行穷举式搜

    索，理性药物设计（rationaldrugdesign）旨在通过对蛋白–配体相互作用的建

    模，识别能够与特定靶点结合的类药化合物。然而，由于分子间相互作用的复杂性

    以及传统计算方法的局限性，其实际应用常受制于高计算成本、可扩展性不足及在

    真实体系中预测精度有限等问题。近年来，深度学习技术的迅猛发展深刻重塑了药

    物发现的研究范式，AI设计的候选分子在临床I期

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    186****0576 + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间
    版权声明书
    用户编号：5013000222000100

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >