绩效数据可视化与决策支持真题试卷及答案对比分析.docVIP

绩效数据可视化与决策支持真题试卷及答案对比分析

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪种图表最适合展示绩效数据的时间趋势？

A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图

2.绩效数据可视化的主要目的不包括以下哪项？

A.快速传达信息B.发现数据规律C.隐藏数据问题D.辅助决策

3.决策支持系统中，绩效数据的作用是？

A.装饰作用B.作为决策依据C.增加系统复杂性D.无实际用途

4.以下哪种颜色搭配不利于绩效数据可视化展示？

A.黑与白B.红与绿C.蓝与黄D.橙与紫

5.关于绩效数据可视化工具，说法错误的是？

A.Excel功能强大B.Tableau专业性强C.PowerBI操作复杂D.Python可定制化

6.当绩效数据量很大时，优先考虑的可视化方法是？

A.详细展示所有数据B.抽样展示C.聚合数据展示D.不展示

7.决策支持过程中，绩效数据应具备的特性不包括？

A.准确性B.完整性C.随意性D.及时性

8.为了突出绩效数据中的关键信息，可采用的方法是？

A.淡化背景B.增加图形数量C.改变字体D.调整页面布局

9.以下哪种情况适合用雷达图展示绩效数据？

A.对比多个指标B.展示数据占比C.呈现数据变化趋势D.显示数据分布

10.绩效数据可视化在决策支持中的价值体现在？

A.让报告更美观B.加快决策速度C.增加数据量D.提高数据精度

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.绩效数据可视化的常用图表类型有（）

A.柱状图B.折线图C.饼图D.气泡图

2.决策支持系统中可利用的绩效数据来源有（）

A.财务报表B.销售记录C.员工考勤D.市场调研

3.绩效数据可视化时，应遵循的原则有（）

A.简洁性B.准确性C.美观性D.一致性

4.以下哪些工具可用于绩效数据可视化（）

A.ExcelB.MatlabC.SPSSD.R

5.在决策支持中，绩效数据可视化能带来的好处有（）

A.提升数据理解B.发现潜在问题C.优化决策流程D.减少决策成本

6.为了使绩效数据可视化效果更好，需要注意（）

A.色彩搭配B.数据排序C.图表选择D.标注说明

7.绩效数据在决策支持中的作用包括（）

A.评估现状B.预测未来C.对比分析D.制定战略

8.以下属于决策支持系统功能的有（）

A.数据查询B.模型分析C.结果展示D.自动决策

9.适合展示绩效数据关系的可视化方法有（）

A.散点图B.网络图C.树状图D.柱状图

10.绩效数据可视化在不同部门决策支持中的应用场景有（）

A.销售部门分析业绩B.财务部门预算规划C.人力资源部门评估员工D.生产部门安排生产

三、判断题（每题2分，共10题）

1.绩效数据可视化就是把数据变成漂亮的图表。（）

2.决策支持系统只需要绩效数据，不需要其他信息。（）

3.颜色在绩效数据可视化中只是起到装饰作用。（）

4.所有绩效数据都适合用可视化展示。（）

5.简单的绩效数据不需要可视化也能辅助决策。（）

6.决策支持过程中，绩效数据的更新频率不重要。（）

7.可视化工具都需要很高的编程技能才能使用。（）

8.绩效数据可视化能直接做出决策。（）

9.饼图适合展示绩效数据的排名情况。（）

10.决策支持系统中的绩效数据必须是结构化数据。（）

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述绩效数据可视化在决策支持中的关键作用。

能快速直观呈现数据，助决策者理解现状、发现问题、对比分析，为决策提供清晰依据，提高决策效率和准确性。

2.列举三种常见的绩效数据可视化错误并说明改进方法。

错误：图表选择不当、色彩混乱、数据过载。改进：选合适图表；合理搭配色彩；精简数据，突出关键信息。

3.说明在决策支持中，如何确保绩效数据的质量。

保证数据准确，来源可靠且收集规范；数据完整，无缺失值；数据及时更新，反映必威体育精装版情况。

4.简述决策支持系统中绩效数据可视化的一般流程。

先明确决策目标，确定所需数据；收集处理数据；根据数据特点和目标选可视化方式；制作并优化可视化图表展示。

五、讨论题（每题5分，共4题）

1.讨论在大数据时代，绩效数据可视化与决策支持面临的新挑战及应对策略。

挑战有数据量剧增、类型复杂等。策略包括采用高效工具处理大数据，运用新技术挖掘分析，提升人员数据素养等。

2.探讨如何根据不同决策场景选择合适的绩效数据可视化方法。

战略决策场景选宏观、综合的可视化，如仪表盘；战术决策选对比分析强的，如柱状图对比；操作决策选具体详细的展示。

3.分析绩效数据可视化对不同层级管理者决策支持的差异。

高层管理者需宏观整体可视化了解战略绩效；中层管理者用对比分析类了解部门工作进展；基层管理者关注具体任务执行的详细数据展示。

4.讨论绩效数据可视化与决策支持未来可能的发展方向。

可能向智能化发展，自动生成可视化和决策建议；与其他技术融合，如虚拟现实增强体验；