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2025国考广州市行政复议岗位申论高频考点及答案

一、归纳概括类(共3题,每题15分)

1.题目(15分)

广州市某区在2023年收到市民关于行政复议的信访材料共1200件,内容涉及征地拆迁、劳动争议、环保问题等。请根据以下材料,概括市民反映的主要问题及高频诉求,并分析问题背后的深层次原因。

材料:

(1)《关于XX村征地拆迁补偿不足的信访材料》反映,部分村民认为补偿标准低于市场价,且安置房分配不公,引发群体性矛盾。

(2)《某企业拖欠工资的行政复议申请》显示,劳动者因企业单方面解除劳动合同、未足额支付经济补偿而申诉,占信访总量约30%。

(3)《XX工业园区排污超标投诉》指出,部分企业为降低成本偷排污水,导致周边居民健康受损,多次举报未得到有效处理。

(4)《某行政机关决策程序不透明》的信访材料显示,部分市民因政策执行缺乏公示、听证环节,认为自身权益受损。

(5)《老旧小区改造中利益分配不均》的投诉表明,改造工程中施工方与居民因费用分摊问题产生纠纷。

要求:

(1)准确概括市民反映的主要问题;

(2)分析问题背后的深层次原因;

(3)语言简明,逻辑清晰。

答案:

(1)市民反映的主要问题:

①征地拆迁补偿问题:村民认为补偿标准低、安置房分配不公;

②劳动争议:企业拖欠工资、违法解除劳动合同;

③环境污染问题:企业偷排污水,居民健康受损;

④行政决策不透明:政策执行缺乏公示、听证环节;

⑤老旧小区改造利益分配纠纷:施工方与居民因费用分摊矛盾。

(2)问题背后的深层次原因:

①制度机制不完善:补偿标准与市场脱节,监管缺位导致环境污染;

②企业社会责任缺失:部分企业为逐利忽视劳动者权益与环保法规;

③行政程序法治化不足:决策缺乏公众参与,程序不透明引发信任危机;

④基层治理能力薄弱:矛盾调解机制不健全,导致纠纷升级。

解析:

本题通过归纳概括市民信访材料中的核心问题,并分析制度、企业、行政程序等多维度原因,考察考生对行政复议中常见矛盾的把握能力。答案需紧扣材料,避免主观臆断,体现问题导向。

2.题目(15分)

广州市某区2023年行政复议案件类型分布如下:劳动争议占40%,征地拆迁占25%,行政不作为占20%,其他占15%。请根据以下数据,分析该区行政复议案件的主要特点,并提出优化受理流程的建议。

材料:

(1)劳动争议案件中,多数涉及“末位淘汰制”合法性争议,劳动者认为企业单方面解除合同不合理;

(2)征地拆迁案件中,80%的申诉集中在补偿标准争议,部分项目未按法定程序公示;

(3)行政不作为案件中,群众反映行政机关对信访件拖延处理、答复敷衍;

(4)其他类型包括行政决策不合理(如老旧小区改造方案未听证)、信息公开不充分等。

要求:

(1)概括案件的主要特点;

(2)提出优化受理流程的具体建议;

(3)条理清晰,建议可行。

答案:

(1)案件主要特点:

①劳动争议占比最高,反映企业用工不规范;

②征地拆迁矛盾突出,补偿标准与民意冲突;

③行政不作为问题频发,群众办事体验差;

④决策程序与信息公开问题影响政府公信力。

(2)优化受理流程的建议:

①建立分类受理机制:劳动争议引入调解前置程序,征地拆迁设立快速评估组;

②强化行政不作为倒查:对超期未办案件自动触发问责机制;

③完善信息公开平台:推进政策听证、补偿方案公示数字化;

④加强业务培训:提升行政机关对行政复议法条的理解能力。

解析:

本题结合数据与案例,考察考生对行政复议趋势的洞察及对策能力。答案需体现“问题—对策”的逻辑,建议需结合广州市行政实践。

3.题目(15分)

根据广州市某年行政复议统计报告,农村集体土地纠纷案件逐年增加,主要涉及土地承包经营权、流转合同争议。请概括纠纷的主要表现形式,并分析其产生的原因。

材料:

(1)某村村民集体起诉村委会擅自变更土地流转合同,要求终止协议;

(2)部分农户因土地流转费过低,起诉企业侵占集体收益;

(3)农村电商发展导致土地撂荒争议,部分合作社以“统一经营”为由拒绝返租;

(4)地方政府土地政策调整引发承包权纠纷,如“三块地”改革中农户补偿争议。

要求:

(1)归纳纠纷的主要表现形式;

(2)分析产生原因;

(3)语言精练,重点突出。

答案:

(1)主要表现形式:

①合同变更/终止争议:农户与合作社因流转条件变化矛盾;

②收益分配纠纷:集体或企业侵占流转费;

③土地撂荒与经营权冲突:合作社单方面调整使用方案;

④政策调整引发的补偿争议:政府改革与农户权益冲突。

(2)产生原因:

①制度不健全:土地流转合同监管缺位,缺乏纠纷调解机制;

②利益分配失衡:农户与集体/企业博弈中弱势方维权难;

③政策执行偏差:地方政府改革未充分征求民意。

解析:

本题聚焦农村土地纠纷这一广州市行政复议

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