基于污点分析与文本语义的固件程序交互关系智能逆向分析方法.pdfVIP

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2025年第9期入选论文

doi:10.3969/j.issn.1671-1122.2025.09.007

基于污点分析与文本语义的固件程序交互关系

智能逆向分析方法

王磊,陈炯峄,王剑,冯袁

(国防科技大学电子科学学院,长沙410003)

摘要:针对嵌入式设备固件程序间交互关系逆向分析自动化程度低、准确率不高、

分析效率低等问题,文章提出一种基于污点分析与文本语义的固件程序交互关系智能

逆向分析方法。该方法构建了基于污点分析的关联函数代码切片算法,结合大语言模

型的语义理解能力,实现了二进制程序中交互信息的精准提取和关联代码片段的智能

定位,此外,还设计了面向脚本文件和配置文件的专用交互信息提取方法,有效提升

了方法处理非结构化文本数据的能力。实验结果表明,程序间交互关系逆向分析方法

的检测准确率达93.2%,研究成果可为理解程序功能、实现通信控制、发现潜在漏洞等

应用提供有效支撑。

关键词:污点分析;大语言模型;逆向分析;程序交互

中图分类号:TP309文献标志码:A文章编号:1671-1122(2025)09-1385-12

中文引用格式:王磊,陈炯峄,王剑,等.基于污点分析与文本语义的固件程序交互关系智能逆向分析方

法[J].信息网络安全,2025,25(9):1385-1396.

英文引用格式:WANGLei,CHENJiongyi,WANGJian,etal.IntelligentReverseAnalysisMethodofFirmware

ProgramInteractionRelationshipsBasedonTaintAnalysisandTextualSemantics[J].NetinfoSecurity,2025,25(9):

1385-1396.

IntelligentReverseAnalysisMethodofFirmwareProgramInteraction

RelationshipsBasedonTaintAnalysisandTextualSemantics

WANGLei,CHENJiongyi,WANGJian,FENGYuan

(CollegeofElectronicScienceandTechnology,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410003,China)

Abstract:Toaddressthechallengesoflowautomation,limitedaccuracyand

inefficiencyinreverse-engineeringinteractionrelationshipsamongembeddedfirmware

programs,thispaperproposedanintelligentreverseanalysismethodbasedontaint

analysisandtextualsemantics.Theapproachintroducedataint-analysis-basedassociated

收稿日期:2025-05-29

基金项目:国家自然科学基金

作者简介:王磊(1996—),男,河南,硕士研究生,主要研究方向为二进制程序逆向工程;陈炯峄(1993—),

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