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智慧农业物联网应用推广方案

一、背景与意义

当前，我国农业正处于转型升级的关键时期。传统农业生产模式面临着资源约束趋紧、劳动力成本攀升、生产效率不高等多重挑战，难以适应现代化农业发展的新要求。智慧农业作为现代农业发展的高级形态，其核心在于运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现农业生产全过程的精准感知、智能决策、自动控制和精准管理。其中，物联网技术作为智慧农业的“神经末梢”，是实现农业生产要素数字化、生产过程智能化、经营管理高效化的关键支撑。

推广智慧农业物联网应用，不仅能够有效提升农业资源利用效率，减少农药化肥不合理使用，降低生产成本，提高农产品产量与品质，更能推动农业生产经营模式变革，促进农业产业结构优化升级，增强农业综合竞争力，对于保障国家粮食安全、助力乡村振兴战略实施、实现农业农村现代化具有十分重要的现实意义和深远的战略意义。

二、推广目标与原则

（一）推广目标

通过系统规划与持续推进，力争在未来数年内，逐步建立起覆盖主要农业产区、适应不同农业生产类型的智慧农业物联网应用体系。具体目标包括：

1.应用覆盖面显著扩大：在粮食主产区、特色经济作物优势区、设施农业集中区以及规模化畜禽水产养殖区，物联网技术的应用比例得到大幅提升，形成一批可复制、可推广的典型应用模式。

2.农业生产效率稳步提升：通过精准化管理，水资源、化肥、农药等投入品利用率显著提高，单位面积产量和农产品品质得到改善，农业生产综合效益持续增长。

3.产业支撑能力明显增强：培育一批掌握核心技术、具有市场竞争力的智慧农业物联网服务企业和解决方案提供商，形成较为完善的产业链条和良好的产业生态。

4.从业人员素质全面提高：农业生产经营者对物联网技术的认知水平和应用能力得到普遍提升，培养一支既懂农业又懂信息技术的复合型人才队伍。

（二）推广原则

1.政府引导，市场驱动：强化政府在规划引导、政策支持、标准制定和公共服务方面的作用，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，激发各类市场主体的积极性和创造性。

2.需求导向，分类推进：根据不同地区的农业资源禀赋、产业基础和生产特点，以及不同经营主体的实际需求，因地制宜、分类指导，选择适宜的物联网应用模式和技术路径。

3.试点示范，辐射带动：选择基础条件较好的地区和经营主体开展试点示范，总结成功经验和典型模式，通过现场观摩、经验交流等多种形式，发挥示范引领作用，逐步扩大应用范围。

4.融合发展，注重实效：推动物联网技术与农业生产、经营、管理、服务各环节深度融合，注重应用实效，解决农业生产中的实际问题，避免盲目投入和技术堆砌。

5.开放共享，安全可控：建立健全农业数据共享机制，推动数据资源有序开放和高效利用。同时，高度重视数据安全和隐私保护，确保农业物联网应用健康有序发展。

三、主要推广内容

（一）重点推广领域与应用场景

针对农业生产的关键环节和突出问题，重点推广以下物联网应用：

1.种植业领域：

*精准灌溉与施肥：推广基于土壤墒情、作物长势、气象数据的智能灌溉控制系统和变量施肥技术，实现水肥精准供应。

*环境智能调控：在设施农业（温室大棚、连栋温室等）中，推广应用温湿度、光照、CO?浓度等环境因子的智能监测与调控系统，创造适宜作物生长的环境条件。

*病虫害监测预警：推广基于图像识别、传感器等技术的病虫害早期监测与预警系统，实现病虫害的早发现、早防治，减少农药使用。

*作物长势监测与产量预估：利用无人机遥感、地面传感器等技术，实时监测作物生长状况，结合大数据分析进行产量预估。

2.养殖业领域：

*精准饲喂与环境控制：推广畜禽舍环境（温湿度、氨气浓度等）智能监控与调节系统，以及基于个体识别的精准饲喂系统。

*健康监测与疫病预警：推广应用穿戴式设备、视频监控等技术，对畜禽行为、生理指标进行实时监测，及时发现异常情况，预警疫病风险。

*水质监测与智能增氧：在水产养殖中，推广水质（溶氧量、pH值、氨氮等）在线监测与智能增氧、换水控制系统，改善养殖水体环境。

3.农产品质量安全追溯领域：

*推广应用物联网技术实现农产品生产、加工、流通等环节信息的全程记录与追溯，提升农产品质量安全水平和消费者信任度。

（二）关键技术与装备推广

1.智能感知技术与传感器：推广低成本、低功耗、高精度的土壤、气象、生物等各类传感器，以及图像采集设备。

2.数据传输与网络技术：根据不同应用场景需求，推广4G/5G、NB-IoT、LoRa等无线网络技术，以及工业总线等有线传输技术。

3.农业物联网平台：支持建设或引进成熟的农业物联网云平台，实现数据汇聚、存储、分析、展示与应用服务。鼓励平台间的数据共享与互联互通。

4.智能控制与执行设备：推广电动阀门、