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数据挖掘考试题及答案
一、单项选择题（每题2分，共10题）
1.数据挖掘中，用于发现数据中隐藏的、先前未知的信息的技术是？
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据变换
D.数据挖掘
答案：D
2.在数据挖掘过程中，选择合适的特征子集以减少数据维度并提高模型性能的步骤是？
A.数据规范化
B.特征选择
C.数据归一化
D.数据聚类
答案：B
3.决策树算法中，用于选择最佳分裂属性的标准是？
A.信息增益
B.方差分析
C.相关性系数
D.距离度量
答案：A
4.关联规则挖掘中，用于衡量项集重要性的指标是？
A.支持度
B.置信度
C.提升度
D.准确度
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