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2025年AWS认证AmazonRedshift与第三方BI工具集成专题试卷及解析

2025年AWS认证AmazonRedshift与第三方BI工具集成专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、当使用Tableau连接AmazonRedshift时，为了获得最佳查询性能，应该优先采用哪种连接方式？

A、ODBC连接

B、JDBC连接

C、原生连接器

D、CSV文件导入

【答案】C

【解析】正确答案是C。Tableau的原生连接器专门为Redshift优化，支持列式存储特性和并行查询，能最大化性能。ODBC和JDBC虽然可用但性能较差，CSV导入则完全失去了实时查询能力。知识点：BI工具连接方式选择。易错点：容易误选ODBC/JDBC，因为它们是通用标准。

2、在PowerBI中配置Redshift数据源时，哪个参数对查询性能影响最大？

A、端口号

B、数据库名称

C、连接超时设置

D、查询队列分配

【答案】D

【解析】正确答案是D。查询队列分配直接影响资源使用和并发控制，是性能关键因素。端口和数据库名是基础配置，超时设置仅影响连接失败处理。知识点：RedshiftWLM队列管理。易错点：容易忽视队列配置的重要性。

3、当QlikSense与Redshift集成时，若遇到SSLconnectionrequired错误，最可能的原因是？

A、网络延迟过高

B、Redshift集群未启用SSL

C、BI工具版本过旧

D、查询语句语法错误

【答案】B

【解析】正确答案是B。该错误明确表示SSL连接要求未满足，通常是因为Redshift集群未配置SSL。网络延迟和版本问题会产生不同错误，语法错误属于查询层面。知识点：Redshift安全连接配置。易错点：容易误判为网络问题。

4、在Looker中创建Redshift数据连接时，哪个设置可以显著减少数据传输量？

A、启用结果缓存

B、设置查询超时

C、使用数据引用

D、限制列数

【答案】A

【解析】正确答案是A。结果缓存可以避免重复查询，大幅减少数据传输。超时设置仅控制执行时间，数据引用是Looker特有功能，限制列数虽有效但不如缓存显著。知识点：BI工具缓存机制。易错点：容易忽视缓存对传输量的影响。

5、当使用MicroStrategy连接Redshift时，哪个特性可以优化大型表的加载？

A、智能立方体

B、动态聚合

C、分区裁剪

D、列级权限

【答案】C

【解析】正确答案是C。分区裁剪可以只扫描必要的数据分区，是大型表优化的核心。智能立方体和动态聚合是MicroStrategy特性，列级权限属于安全范畴。知识点：Redshift分区策略。易错点：容易混淆BI工具特性和数据库优化。

6、在Domo中配置Redshift连接器时，哪个参数对并发查询控制最关键？

A、最大连接数

B、查询超时

C、重试次数

D、数据刷新频率

【答案】A

【解析】正确答案是A。最大连接数直接控制并发查询量，是资源管理的关键。超时和重试是容错机制，刷新频率属于调度范畴。知识点：连接池管理。易错点：容易忽视连接数设置的重要性。

7、当Sisense与Redshift集成时，若出现outofmemory错误，最应该检查的是？

A、BI工具内存配置

B、Redshift节点类型

C、查询结果集大小

D、网络带宽

【答案】B

【解析】正确答案是B。Redshift的内存主要由节点类型决定，是查询内存的根本来源。BI工具内存影响的是前端处理，结果集大小是症状而非原因，网络带宽不会导致内存错误。知识点：Redshift资源配置。易错点：容易误判为BI工具问题。

8、在TableauPrep中处理Redshift数据时，哪个操作可以最大程度减少数据移动？

A、数据抽样

B、推送下推

C、数据聚合

D、类型转换

【答案】B

【解析】正确答案是B。推送下推将计算转移到Redshift执行，避免数据移动。抽样和聚合会减少数据量但仍有移动，类型转换是基础操作。知识点：查询下推优化。易错点：容易混淆数据减少和计算转移。

9、当使用Grafana连接Redshift时，哪个配置对实时仪表盘最关键？

A、查询间隔

B、数据源刷新率

C、时间范围设置

D、缓存策略

【答案】D

【解析】正确答案是D。缓存策略直接影响实时性和性能的平衡。查询间隔和刷新率是相关但次级因素，时间范围设置影响数据量而非实时性。知识点：实时数据可视化优化。易错点：容易忽视缓存对实时性的影响。

10、在Yellowfin中创建Redshift数据源时，哪个设置可以优化复杂查询性能？

A、启用并行查询

B、设置查询优先级

C、使用存储过程

D、配置连接池

【答案】A

【解析】正确答案是A。并行查询是Redshift的核心性能特性，对