2025年人工智能与健康考试题库试题及答案.docxVIP

2025年人工智能与健康考试题库试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共30分）

1.以下哪项不属于人工智能在医学影像分析中的核心技术？

A.卷积神经网络（CNN）

B.循环神经网络（RNN）

C.迁移学习（TransferLearning）

D.图像分割算法（U-Net）

答案：B（医学影像分析侧重空间特征提取，RNN主要用于序列数据，如心电图时序分析）

2.在AI辅助诊断系统中，“混淆矩阵”主要用于评估模型的：

A.数据标注质量

B.计算效率

C.分类性能（如真阳性、假阴性）

D.硬件适配性

答案：C（混淆矩阵是评估分类模型预测结果与实际标签匹配程度的关键工具）

3.2025年某医院引入的AI乳腺癌筛查系统，其训练数据主要来自亚洲女性乳腺钼靶影像。当用于欧洲女性筛查时，准确率显著下降，最可能的原因是：

A.模型参数量不足

B.数据分布偏移（DomainShift）

C.计算资源限制

D.医生操作不熟练

答案：B（不同人群的生理特征差异导致训练数据与应用场景的数据分布不一致）

4.以下哪项是提供式AI（如DiffusionModel）在医疗领域的典型应用？

A.基于患者病史预测疾病进展

B.合成缺失的医学影像（如补全CT扫描未覆盖区域）

C.分析电子病历中的用药规律

D.优化医院排班系统

答案：B（提供式AI擅长提供或修复图像、文本等内容，可用于医学影像合成）

5.AI驱动的“数字疗法”（DigitalTherapeutics）与传统药物治疗的本质区别在于：

A.无需医生参与

B.基于软件干预（如认知行为训练程序）

C.仅适用于轻症患者

D.无需临床验证

答案：B（数字疗法通过软件程序实现治疗或辅助治疗，需经严格临床验证）

6.在AI辅助药物研发中，“虚拟筛选”的核心目标是：

A.降低动物实验成本

B.快速预测化合物与靶蛋白的结合能力

C.替代临床试验

D.优化药物包装设计

答案：B（虚拟筛选利用机器学习模型预测候选化合物的生物活性，缩小实验范围）

7.某AI健康管理APP通过可穿戴设备获取用户心率、睡眠数据，结合用户年龄、性别，使用随机森林模型预测“未来3个月患高血压风险”。该模型的输入特征不包括：

A.连续7天的平均心率变异性（HRV）

B.用户填写的每日盐摄入量

C.模型输出的风险概率值

D.睡眠周期中的深睡时长占比

答案：C（输入特征是模型训练时使用的原始数据，风险概率是输出结果）

8.以下哪项符合医疗AI伦理中的“可解释性”要求？

A.模型仅输出“高风险”结论，不提供依据

B.展示模型识别出的肺结节位置及大小测量值

C.隐藏算法核心代码以保护商业机密

D.仅告知患者“AI建议进一步检查”

答案：B（可解释性要求模型输出能被医生或患者理解的具体依据，如关键特征定位）

9.2025年某地区推行“AI+家庭医生”分级诊疗模式，其中AI的主要作用是：

A.替代家庭医生完成全部诊疗

B.对患者症状进行初筛并推荐就诊等级

C.直接开具处方

D.负责医院行政事务管理

答案：B（AI在分级诊疗中承担初筛、分诊任务，最终决策由医生完成）

10.用于心电图（ECG）分析的AI模型，若训练数据中“心肌梗死”样本占比仅0.5%，可能导致模型：

A.对心肌梗死的漏诊率升高

B.计算速度加快

C.对正常心电图的误判率降低

D.无需数据增强即可达到高准确率

答案：A（样本类别不平衡会导致模型偏向多数类，少数类（心肌梗死）的识别能力下降）

11.以下哪项属于AI在心理健康领域的创新应用？

A.通过语音识别分析用户语调中的抑郁倾向

B.仅提供标准化心理测试问卷

C.替代心理咨询师进行面对面治疗

D.仅记录患者就诊时间

答案：A（AI可通过多模态数据（语音、文本、表情）识别心理状态，辅助早期筛查）

12.在AI辅助手术导航系统中，“实时配准”技术的主要功能是：

A.提高手术器械的机械精度

B.将术前影像（如MRI）与术中患者实际解剖结构对齐

C.替代医生操作手术机器人

D.记录手术过程视频

答案：B（实时配准确保术前规划与术中实际位置一致，提升导航准确性）

13.某医院使用AI分析电子病历（EMR）时，需遵守《个人信息保护法》，关键措施不包括：

A.对患者姓名、身份证号进行去标识化处理

B.在未经患者同意时共享原始病历数据