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◎两星推荐中国科技信息2025年第6期·CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Mar.2025
数字矿山建设中大数据技术的应用
任冠霖
的大量数据进行分析，可以优化生产流程，提高生产效率，
降低生产成本。同时，大数据技术还可以用于矿山的安全监
可实现度可替代度
测和管理，通过实时采集和分析矿井内的环境数据，如气体
浓度、温湿度等，及时发现潜在的安全隐患，预防事故的发生。
此外，大数据技术还可以用于优化矿业的供应链管理，通过
对供应链各环节的数据进行分析，可以提高物流效率，降低
库存成本，提升供应链的整体运作效率。最后，利用大数据
影响力真实度技术对矿区及其周边环境的数据进行实时监测和分析，可以
及时发现环境污染问题，采取相应的治理措施，减少矿业活
动对环境的负面影响。
行业关联度开放度在当今数字化时代，大数据技术已经成为推动各行各业
创新和转型的重要力量。特别是在数字矿山建设领域，大数
据的应用正逐步改变传统矿山产业的运作模式，为矿山产业
生态度创新度
的智能化升级提供了强大的技术支撑。本文将系统分析大数
据技术在数字矿山建设中的具体应用场景，探讨其在推动矿
山产业智能化升级中的关键作用，从而揭示大数据如何帮助
矿山企业提高生产效率、降低成本、增强安全性和可持续发
互交度持续度展能力。
行业曲线
任冠霖2大数据技术在数字矿山中的应用
中国水利水电第三工程局有限公司
任冠霖（1995—），陕西西安，中国矿业大学（北京）硕本节聚焦于大数据技术在数字矿山中的多维应用，旨在
士研究生。
揭示其对矿山勘探、生产管理、环境监测、安全管理以及经
济效益分析等领域的深远影响。具体研究内容如图1所示。
2.1矿山勘探中的大数据应用
2.1.1 数据采集与分析
在矿山勘探中，大数据技术的应用显著提升了数据采集
与分析的效率与准确性。通过传感器
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