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2025-11-07 发布于江苏
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AI驱动的数字化教学效果评估模型

一、引言：教育评估的数字化转型需求

教育评估是教育系统的“导航仪”，直接影响教学目标的实现与教育质量的提升。传统教学效果评估主要依赖教师经验总结、学生问卷反馈及考试成绩分析，虽能提供基础参考，但存在显著局限性：评估维度单一，多聚焦知识掌握度而忽视能力与情感发展；数据采集滞后，难以捕捉课堂动态交互中的关键行为；主观影响突出，评估结果易受评估者个人偏好干扰。随着教育数字化进程加速，海量教学数据（如课堂互动记录、在线学习轨迹、作业文本、表情神态等）的产生与存储为评估模式革新提供了可能，而人工智能技术的快速发展则为数据深度分析与价值挖掘注入了核心动力。在此背景下，AI