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TRAFFICANDSAFETY|交通与安全

时代汽车

基于遗传算法的公交车发车间隔优化设计

江雯巩舜妹邵志坤段莉敏

宿州学院资源与土木工程学院安徽省宿州市234000

摘要：为了提高公交车的到站准点率，提升乘客出行的舒适度和满意度，采用跟车调查法收集了不同时段的公

交客流数据，及时对数据进行数理统计分析。阐述了乘客满意度、舒适度及企业满意度的调查方法，编制

适应实时线路的公交时刻表，并据此建立基于乘客与企业满意度的公交车发车间隔优化模型，选用遗传算

法（GA）求解模型。通过对宿州市公交1路的交通调查，遗传算法求解出所设模型中的发车间隔，将宿

州市1路公交车划分为6个发车时段，其最优发车间隔分别为：15min、5min、10min、13min、8min、

16min。满足公交公司和乘客的双重利益，达到优化目的。

关键词：发车间隔跟车调查公交调度遗传算法

OptimalDesignofBusDepartureIntervalBasedonGeneticAlgorithm

JiangWenGongShunmeiShaoZhikunDuanLimin

AbstractInordertoimprovetheon-timerateofbusarrivals,andimprovethecomfortandsatisfactionofpassengers,thebuspassengerflowdataat

：

differentperiodsoftimewascollectedbythefollow-upsurveymethod,andthedatawasanalyzedbymathematicalstatisticsintime.Thepaper

explainsthesurveymethodsofpassengersatisfaction,comfortandcorporatesatisfaction,compilesbustimetablessuitableforreal-timeroutes,

andestablishesabusdepartureintervaloptimizationmodelbasedonpassengerandcorporatesatisfaction,andselectsgeneticalgorithm(GA)to

solvetheproblemmodel.BasedonthetrafficsurveyofBusNo.1inSuzhouCity,thegeneticalgorithmsolvesthedepartureintervalintheset

model.ThebusNo.1inSuzhouCityisdividedinto6departureperiods.Theoptimaldepartureintervalsare15min,5min,and10min,13min,

8min,16min,soastosatisfythedualinterestsofbuscompaniesandpassengers,andachieveoptimizationpurposes.

Keywords：departureinterval,car-followingsurvey,busdispatch,geneticalgorithm

观模型[4]。在国内，对于公交车发车间隔优化运营信息为公交调度的实际操纵提供实际参

1前言