2025年零售消费数据聚类与分类算法融合应用考核试卷.docVIP

2025年零售消费数据聚类与分类算法融合应用考核试卷.doc

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2025年零售消费数据聚类与分类算法融合应用考核试卷

一、单项选择题（每题1分，共30题）

1.在零售消费数据分析中，常用的聚类算法是？

A.决策树

B.K-means

C.朴素贝叶斯

D.支持向量机

2.聚类分析的主要目的是？

A.预测未来趋势

B.发现数据中的模式

C.分类数据

D.优化数据库结构

3.分类算法中，哪种算法适用于处理非线性关系？

A.决策树

B.逻辑回归

C.线性回归

D.K近邻

4.K-means算法的主要缺点是？

A.对初始中心点敏感

B.计算复杂度高

C.只能处理二维数据

D.无法处理高维数据

5.在零售消费数据中，常用的分类算法是？

A.聚类算法

B.关联规则算法

该用户很懒，什么也没介绍

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