2025年AWS认证AmazonRedshift媒体与娱乐行业数据处理专题试卷及解析.pdfVIP

2025年AWS认证AMAZONREDSHIFT媒体与娱乐行业数据处理专题试卷及解析1

2025年AWS认证AmazonRedshift媒体与娱乐行业数

据处理专题试卷及解析

2025年AWS认证AmazonRedshift媒体与娱乐行业数据处理专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、某媒体公司需要分析用户观看视频的日志数据，这些数据以JSON格式存储在

S3中，数据量达到PB级别。为了高效地进行交互式查询，最适合的Redshift功能是

什么？

A、使用RedshiftSpectrum直接查询S3中的JSON数据

B、将S3数据全部加载到Redshift本地表中

C、使用AWSGlue将JSON转换为CSV后再查询

D、使用Athena替代Redshift进行查询

【答案】A

【解析】正确答案是A。RedshiftSpectrum允许直接查询S3中的数据，无需加载

到集群，特别适合PB级别的JSON日志数据分析。B选项会导致存储成本过高且加

载时间长；C选项增加了不必要的转换步骤；D选项虽然也能查询S3，但Redshift提

供更强的分析性能和集成能力。知识点：RedshiftSpectrum的核心优势。易错点：容易

混淆Spectrum与本地表的使用场景。

2、在处理电影元数据时，需要确保高并发查询性能。以下哪种Redshift配置最适

合？

A、使用RA3节点并启用托管存储

B、使用DC2大内存节点

C、启用结果缓存

D、同时使用A和C

【答案】D

【解析】正确答案是D。RA3节点提供分离计算和存储的能力，配合结果缓存可以

显著提升高并发查询性能。仅使用RA3或仅启用缓存无法达到最佳效果；DC2节点虽

然内存大但无法解决存储扩展问题。知识点：Redshift架构优化。易错点：容易忽视结

果缓存对并发性能的影响。

3、某流媒体平台需要实时分析用户观看行为，延迟要求在5秒内。最佳方案是？

A、使用KinesisDataFirehose直接加载到Redshift

B、通过KinesisDataStreams+Lambda处理后再加载

C、使用Redshift的流式插入功能

D、每分钟批量加载一次数据

【答案】B

2025年AWS认证AMAZONREDSHIFT媒体与娱乐行业数据处理专题试卷及解析2

【解析】正确答案是B。KinesisStreams提供毫秒级数据捕获，配合Lambda可以

实时处理后再加载到Redshift，满足5秒延迟要求。A选项延迟较高；C选项Redshift

本身不支持真正的流式插入；D选项延迟过长。知识点：实时数据管道设计。易错点：

容易高估Redshift的实时处理能力。

4、在处理视频转码任务时，需要将元数据与实际视频文件关联存储。最佳实践是？

A、在Redshift中存储视频文件路径

B、将视频文件直接存储在Redshift中

C、使用S3存储视频文件，Redshift存储元数据

D、使用DynamoDB存储所有数据

【答案】C

【解析】正确答案是C。S3适合存储大文件，Redshift存储元数据便于分析，这是

标准架构模式。A选项虽然可行但不如C规范；B选项会导致Redshift性能下降；D

选项无法满足复杂分析需求。知识点：数据存储架构设计。易错点：容易混淆不同服务

的适用场景。

5、某电视台需要分析广告投放效果，数据包含结构化数据和非结构化文本。最适

合的Redshift功能是？

A、使用RedshiftML进行文本分析

B、将非结构化数据存储在S3中

C、使用Redshift的Super数据类型

D、使用外部表处理非结构化数据

【答案】C

【解析】正确答案是C。Super数据类型专门用于处理半结构化数据如JSON，适合

分析包含文本的广告数据。A选项主要用于机器学习；B选项没有解决分析问题；D选

项性能不如Super类型。知识点：Redshift数据类型选择。易错点：容易