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大数据技术在电力营销管理中的应用研究
目录
一、文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.1.1电力行业发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.1.2营销管理的现存挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.1.3大数据技术的崛起及其机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.1.4本研究的价值与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.2国内外研究进展概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.2.1大数据技术在各行业中的应用回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.2.2大数据技术在电力系统中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
1.2.3现有研究的不足与空白．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.3研究目标与内容框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.3.1研究目的与期望成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.3.2主要研究内容详细说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.3.3技术路线与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.4论文的创新点与结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.4.1本研究的创新之处提炼．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.4.2论文整体章节布局．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
二、大数据技术在电力营销领域的基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.1大数据概念的内涵与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.1.1大数据的核心定义解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.1.2大数据的四V特征详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.2关键大数据技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.2.1数据采集与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
2.2.2数据存储与管理架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.2.3数据处理与分析框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
2.2.4数据可视化展现方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
2.3电力营销管理的业务流程概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
2.3.1客户信息管理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
2.3.2电量计量与计费流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
2.3.3营销活动分析及执行流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
2.3.4售电服务与客户交互流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
2.4大数据技术在电力营销管理中的契合点分析．．．．．．．．．．．．．．．．66
2.4.1现有营销管理面临的痛点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
2.4.2大数据技术如何解决这些痛点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
2.4.3技术与业务需求匹配度评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
三、大数据技术在电力客户管理中的深化应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
3.1客户信息深度挖掘与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
3.1.1客户属性数据的整合与清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
3.1.2客户用电行为模式的挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
3.1.3客户潜在需求与价值评估模型构建．．．
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