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深度学习中的轻量级模型与双层注意力机制探索

目录

深度学习中的轻量级模型与双层注意力机制探索（1）．．．．．．．．．．．．3

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

深度学习基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1神经网络模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2深度学习的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3轻量级模型的特点与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

轻量级模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.1轻量级模型的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2轻量级模型在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.3轻量级模型在自然语言处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

双层注意力机制探究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.1双层注意力机制的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2双层注意力机制的工作机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.3双层注意力机制的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

轻量级模型与双层注意力机制的结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.1结合的必要性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.2轻量级模型与双层注意力机制的结合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

5.3结合后模型的性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

6.1实验设计概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

6.2数据集的选择与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

6.3实验过程与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

6.4实验结果展示与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

7.2研究限制与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

7.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

深度学习中的轻量级模型与双层注意力机制探索（2）．．．．．．．．．．．68

文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

轻量级模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

2.1轻量级模型的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

2.2轻量级模型的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

2.3轻量级模型的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

双层注意力机制介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

3.1