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机器学习在气象雷达数据处理中的降水类型分类算法考核试卷.docVIP

机器学习在气象雷达数据处理中的降水类型分类算法考核试卷.doc

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    机器学习在气象雷达数据处理中的降水类型分类算法考核试卷

    一、单项选择题（每题1分，共30题）

    1.机器学习在气象雷达数据处理中最常用的算法是？

    A.决策树

    B.神经网络

    C.支持向量机

    D.K-近邻

    2.降水类型分类中，哪种特征通常用于描述雷达回波强度？

    A.温度

    B.水汽含量

    C.反射率

    D.风速

    3.在机器学习中，用于处理高维数据的算法是？

    A.决策树

    B.主成分分析

    C.支持向量机

    D.线性回归

    4.降水类型分类中，哪种算法适用于小样本数据？

    A.决策树

    B.神经网络

    C.支持向量机

    D.K-近邻

    5.用于评估分类模型性能的指标是？

    A.均方误差

    B.熵

    C.准确率

    D.相关系数

    6.在

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