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AI碳分析师面试准备
一、岗位核心能力解析
AI碳分析师岗位的核心在于将人工智能技术与碳排放管理相结合，通过数据分析和建模能力，帮助企业实现碳减排目标。该岗位需要具备扎实的碳核算知识、数据分析能力、机器学习技能以及行业洞察力。具体来看，核心能力可分为以下几个方面：
1.碳核算专业知识
AI碳分析师必须掌握国际通行的碳核算标准和方法学，如ISO14064、GHGProtocol等。这包括理解温室气体排放的分类（Scope1、2、3）、计算方法、数据质量要求等。候选人需要能够独立完成企业碳排放清单的编制，并识别不同行业的排放特征。
在实际工作
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