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2025年信息技术人才选拔试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共40分）

1.在大模型训练过程中，为解决显存不足问题，常用的“梯度检查点”（GradientCheckpointing）技术主要通过牺牲哪种资源来优化显存使用？

A.计算时间

B.模型精度

C.网络带宽

D.参数数量

答案：A

2.云原生架构中，服务网格（ServiceMesh）的核心功能是？

A.资源弹性扩缩容

B.服务间通信的观测与安全控制

C.容器镜像构建

D.分布式任务调度

答案：B

3.以下哪种攻击方式属于针对AI模型的“对抗样本攻击”？

A.向模型输入含噪声的图片导致分类错误

B.窃取模型参数文件

C.暴力破解模型API接口

D.篡改训练数据中的标签

答案：A

4.分布式数据库中，若需在高并发场景下保证事务的强一致性，通常优先选择哪种共识算法？

A.Paxos

B.Raft

C.Gossip

D.PBFT

答案：D（注：PBFT在强一致性要求高、节点数较少的场景更适用）

5.关于IPv6地址的表述，错误的是？

A.地址长度为128位

B.支持自动配置（SLAAC）

C.保留了广播地址

D.简化了头部格式

答案：C（IPv6取消广播，使用多播替代）

6.Python中，以下代码的输出结果是？

```python

defouter():

x=10

definner():

nonlocalx

x+=5

returnx

returninner

f=outer()

print(f(),f())

```

A.1520

B.1515

C.1015

D.报错（nonlocal使用错误）

答案：A

7.区块链的“梅克尔树”（MerkleTree）主要用于？

A.加速共识过程

B.验证交易数据完整性

C.存储智能合约代码

D.实现跨链通信

答案：B

8.以下哪项不属于云原生“不可变基础设施”的特征？

A.部署后不允许修改

B.故障时直接替换而非修复

C.通过版本化镜像管理

D.支持在线配置参数调整

答案：D

9.在计算机视觉领域，YOLOv8相比YOLOv5的主要改进是？

A.引入Transformer结构

B.支持多模态输入

C.采用动态锚框机制

D.优化了Neck部分的特征融合

答案：D（YOLOv8改进了Neck的SPPF为SPPFCSPC，并优化了PAN结构）

10.关于内存屏障（MemoryBarrier）的作用，正确的是？

A.防止编译器重排序指令

B.提升CPU缓存命中率

C.减少内存访问延迟

D.解决多线程竞态条件

答案：A（内存屏障主要约束指令重排序，保证可见性）

11.大数据处理中，Spark的Shuffle操作主要发生在？

A.RDD的Transformation阶段

B.RDD的Action阶段

C.DataFrame的创建阶段

D.Dataset的序列化阶段

答案：B（Shuffle在触发Action时执行，如reduceByKey）

12.以下哪种加密算法属于对称加密？

A.RSA

B.ECC

C.AES

D.MD5

答案：C

13.在微服务架构中，“服务熔断”的主要目的是？

A.防止服务被重复调用

B.避免级联故障扩散

C.减少服务间网络延迟

D.实现流量负载均衡

答案：B

14.训练深度学习模型时，若验证集准确率远高于训练集，最可能的原因是？

A.模型过拟合

B.训练数据存在标签错误

C.验证数据与训练数据分布差异大

D.学习率设置过高

答案：C

15.以下哪项是量子计算的“量子比特”（Qubit）与经典比特的根本区别？

A.可以同时处于0和1的叠加态

B.存储容量更大

C.抗干扰能力更强

D.运算速度更快

答案：A

16.边缘计算中，“边缘节点”与“云中心”的协同模式不包括？

A.实时数据预处理在边缘，复杂计算在云端

B.模型训练在云端，推理在边缘

C.所有数据均上传云端处理

D.边缘节点间横向数据共享

答案：C

17.自然语言处理中，“词向量”