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7.7单侧置信区间
在统计学推断中,置信区间作为参数估计的重要工具,为未知参数提供了合理的取值范围。与双侧置信区间不同,单侧置信区间仅关注参数的上界或下界,在实际应用中具有特定的适用场景。当研究问题仅需确定参数不小于某一值或不大于某一值时,单侧置信区间能够提供更为精确的统计推断。
单侧置信区间的构造基于样本统计量的抽样分布,通过设定适当的置信水平,确定参数的单侧界限。对于正态总体均值的估计,当总体方差已知时,单侧置信区间可直接利用标准正态分布的分位数进行构造;当总体方差未知时,则需借助t分布进行推断。在大样本情况下,根据中心极限定理,即使总体分布未知,也可近似构造单侧置信区间。
单侧置信区间
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