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天体观测弱信号处理算法创新研究
目录
天体观测弱信号处理算法创新研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3主要研究内容与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
天体观测信号获取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1信号来源与特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2传统接收设备原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.3噪声干扰源辨识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
弱信号处理算法基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.1信号增强方法综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.2多维度特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.3抗噪声模型构建原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
创新性信号处理算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.1基于自适应波形的滤波新方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.2结合深度学习的特征映射策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
4.3时空域联合优化模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
算法性能验证与对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
5.1实验平台搭建方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
5.2多指标测试结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
5.3与现有方法性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
典型应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
6.1恒星光变探测应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
6.2微弱光谱信号提取实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
6.3天文观测系统实时处理框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
7.1主要研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
7.2研究局限与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
7.3技术发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
天体观测弱信号处理算法创新研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
一、文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
1.1天体观测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
1.2弱信号处理算法的概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
1.3研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
二、天体观测中的弱信号特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
2.1天体辐射的弱信号来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
2.2噪声干扰的类型与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
2.3弱信号的强度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
2.4弱信号的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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