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2025《深度学习中激活函数的选择问题研究》12000字.doc

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    深度学习中激活函数的选择问题研究

    摘要

    深度学习是机械学习的一个子集，而机械学习本身则是人工智能和统计的一个子集。深度学习在计算机视觉、语音识别、时空数据挖掘等领域带来了一系列突破。就在过去几年中，深度学习的热度呈现出了爆炸性的增长。人们也开始关注该领域的发展。而任何发展的基础都离不开创新，要想创新我们首先得理解深度学习的基础知识。

    在深度学习中，激活函数扮演着十分重要的角色，是不可或缺的一个环节。而本文将以反向传播算法为基础（BP算法），以减小梯度消散为目的，找出不同情况下，最适合的激活函数，并对其加以分析。

    关键词：深度学习；激活函数；反向传播算法；梯度下降

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