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基于深度学习的巡检机器人指示灯状态识别系统设计
摘要
随着我国变电站规模的不断扩大,对变电站中各种设备的巡查越来越困难。由于变电站开关设备在变电站中使用、检修等较为频繁,仅通过人工检修方式对变电站指示灯开关设备进行检测,难度很大。因此,以变电站的指示灯状态为具体研究对象,本文提出了一种基于深度学习的变电站指示灯开关状态识别方法,能自动检测与识别指示灯开关的状态,对于实现变电站系统智能化具有重要的研究意义与应用价值。
YOLO(YouOnlyLookOnce)是深度学习应用在目标识别领域的经典算法,它不仅提高了模型的检测速率,而且增加了模型的识别准确率。本文针对变电站
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