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数据统计培训教材演讲人：XXX
Contents目录01统计基础概念02数据收集方法03描述性统计分析04推断性统计技术05数据可视化应用06实际案例与实践
01统计基础概念
概率与分布理论概率用于量化随机事件发生的可能性，其值域在0到1之间，满足非负性、规范性和可加性三大公理。常见的概率模型包括古典概型、几何概型和主观概率。概率的基本定义与性质离散型分布如二项分布、泊松分布描述可数事件的概率规律；连续型分布如正态分布、指数分布通过概率密度函数刻画连续变量的分布特征。离散型与连续型概率分布大数定律阐明样本均值依概率收敛于期望值；中心极限定理指出独立同分布变量和的标准化形式趋近于正态分布，为统计
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