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2025年人工智能在金融风控领域的投资回报研究报告
一、绪论
1.1研究背景
金融风控作为金融行业的核心环节,直接关系到金融机构的资产安全、市场稳定及可持续发展。随着全球经济一体化程度加深、金融创新加速以及数字化转型的深入推进,金融风险呈现出复杂化、隐蔽化、跨市场联动化的新特征。传统风控模式依赖人工经验、静态规则和事后分析,已难以应对高频交易、跨区域欺诈、信用违约等新型风险挑战。据中国银保监会数据显示,2023年我国银行业金融机构不良贷款率虽保持在1.62%的较低水平,但小微企业贷款、消费信贷等领域的风险暴露压力持续加大,传统风控手段在数据整合、实时响应、风险预测等方面的局限性日益凸显。
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