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新时代科技知识考核题库

一、人工智能与机器学习

1.在人工智能领域，“弱人工智能”（NarrowAI）的主要特征是什么？

*A.具备与人类相当的通用智能，可以处理任何问题

*B.专注于特定领域或任务，模拟人类在该领域的能力

*C.拥有自我意识和情感理解能力

*D.能够自主学习并超越人类所有智力水平

*答案：B

*解析：弱人工智能，又称narrowAI，是指设计用于执行特定任务或解决特定问题的人工智能系统。它们在特定领域内可能表现出色，甚至超越人类，但缺乏通用智能，无法像人类一样理解、学习和应用知识于广泛的不同领域。例如，语音助手、推荐算法、人脸识别系统等均属于弱人工智能范畴。

2.机器学习中，监督学习（SupervisedLearning）与无监督学习（UnsupervisedLearning）的核心区别在于？

*A.监督学习需要大量计算资源，无监督学习则不需要

*B.监督学习使用标记数据进行训练，无监督学习使用未标记数据

*C.监督学习只能处理结构化数据，无监督学习则反之

*D.监督学习的结果可解释性强，无监督学习则完全不可解释

*答案：B

3.深度学习（DeepLearning）作为机器学习的一个重要分支，其“深度”主要体现在哪里？

*A.算法的复杂程度远超传统机器学习

*B.能够处理的数据量深度（规模）巨大

*C.模型中包含多个隐藏层的神经网络结构

*D.对问题的理解深度和人类专家相当

*答案：C

*解析：深度学习的“深度”特指其神经网络模型中包含的隐藏层数量较多。这些多层非线性变换结构使得模型能够自动学习数据的多层次抽象特征，从原始数据（如图像的像素值）逐步提取到更高层次的语义信息（如图像中的边缘、纹理、物体部件乃至整个物体）。

4.以下哪项技术不属于人工智能在自然语言处理（NLP）领域的典型应用？

*A.机器翻译

*B.情感分析

*C.卷积神经网络图像识别

*D.文本摘要生成

*答案：C

*解析：卷积神经网络（CNN）图像识别是计算机视觉领域的核心技术，主要用于处理和分析图像数据。而机器翻译、情感分析和文本摘要生成均是自然语言处理领域的典型任务，旨在让计算机理解、解释和生成人类语言。

5.在人工智能伦理讨论中，“算法偏见”通常指的是什么？

*A.算法执行速度因硬件差异产生的效率偏差

*B.算法设计者在代码中故意植入的歧视性规则

*D.用户对算法结果的主观误解

*答案：C

二、新一代信息技术

1.5G技术相较于4G，其关键特性不包括以下哪一项？

*A.更高的传输速率

*B.更低的网络延迟

*C.更大的连接设备密度

*D.仅支持语音通话

*答案：D

*解析：5G技术的关键特性包括eMBB（增强移动宽带，对应更高传输速率）、uRLLC（超高可靠超低时延通信，对应更低网络延迟）和mMTC（海量机器类通信，对应更大连接设备密度）。支持语音通话是2G及以上移动通信技术的基本功能，并非5G特有的关键特性。

2.物联网（IoT）体系架构中，负责数据感知和采集的是哪一层？

*A.感知层

*B.网络层

*C.平台层

*D.应用层

*答案：A

*解析：物联网体系架构通常分为感知层、网络层、平台层和应用层。感知层是物联网的“五官”，主要通过各类传感器、RFID标签、摄像头等设备，实现对物理世界各种信息（如温度、湿度、位置、图像等）的感知、识别和数据采集。

*A.远离数据源的云端大型数据中心

*B.数据产生的网络边缘侧，如终端设备或本地服务器

*C.专门的离线计算中心

*D.用户的个人电脑

*答案：B

*解析：边缘计算的核心思想是将原本集中在云端的数据处理和分析能力下沉到网络的边缘节点，即更靠近数据产生源头的设备或本地服务器。这样可以减少数据传输到云端的带宽消耗，降低处理延迟，并提高数据隐私性和系统可靠性，特别适用于对实时性要求高的物联网应用。

4.“数字孪生”（DigitalTwin）技术的本质是什么？

*A.一种高精度的数字加密技术

*B.对物理实体或系统的数字化镜像，通过实时数据交互实现动态映射与分析优化

*C.用于创建虚拟现实游戏的开发工具

*D.一种新型的数据库管理系统

*答案：B

*解析：数字孪生技术通过传感器等手段获取物理实体的实时运行数据，在虚拟空间中构建一个与物理实体高度相似的数字化模型。这个模型