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2025计算机大数据面试题目及答案

单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪个是大数据存储系统？

A.HBase

B.Java

C.MySQL

D.Python

2.大数据的4V特性不包括？

A.Volume

B.Variety

C.Velocity

D.Value

3.哪种算法常用于数据分类？

A.K-Means

B.DecisionTree

C.PageRank

D.Dijkstra

4.Hadoop中负责资源管理的是？

A.NameNode

B.DataNode

C.ResourceManager

D.NodeManager

5.以下哪个是NoSQL数据库？

A.SQLServer

B.MongoDB

C.Oracle

D.PostgreSQL

6.数据挖掘中用于发现频繁项集的算法是？

A.Apriori

B.KNN

C.SVM

D.PCA

7.Spark中用于分布式数据集抽象的是？

A.RDD

B.DataFrame

C.Dataset

D.Table

8.大数据处理流程不包含？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据加密

D.数据分析

9.哪种技术用于实时数据处理？

A.Flink

B.Hive

C.Pig

D.Sqoop

10.以下哪个不是数据清洗的方法？

A.去重

B.归一化

C.插补

D.聚类

多项选择题（每题2分，共20分）

1.常见的大数据分析工具包括？

A.R

B.SAS

C.SPSS

D.MATLAB

2.Hadoop生态系统包含以下哪些组件？

A.HDFS

B.MapReduce

C.Hive

D.ZooKeeper

3.数据可视化工具可以有？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Echarts

D.D3.js

4.以下属于机器学习算法的有？

A.SVM

B.RandomForest

C.GradientBoosting

D.K-Means

5.大数据安全问题包括？

A.数据泄露

B.数据篡改

C.数据丢失

D.数据滥用

6.实时数据处理框架有？

A.Storm

B.Samza

C.Kafka

D.Flink

7.以下哪些是数据仓库的特点？

A.面向主题

B.集成性

C.稳定性

D.时变性

8.数据挖掘的主要任务有？

A.分类

B.聚类

C.关联规则挖掘

D.异常检测

9.云计算服务模式有？

A.IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.DaaS

10.以下关于Spark正确的描述有？

A.内存计算

B.支持多种语言

C.有丰富的库

D.适合批处理和流处理

判断题（每题2分，共20分）

1.大数据就是指数据量非常大。（）

2.HBase是关系型数据库。（）

3.数据挖掘和数据分析是同一个概念。（）

4.云计算是大数据的一种存储方式。（）

5.所有数据都需要进行清洗。（）

6.Spark只能处理批处理数据。（）

7.关联规则挖掘可以发现数据之间的因果关系。（）

8.数据可视化只是为了让数据更美观。（）

9.NoSQL数据库不支持SQL语句。（）

10.实时数据处理要求数据处理的延迟非常低。（）

简答题（每题5分，共20分）

1.简述大数据的4V特性。

答：Volume指数据量大，数据规模从TB到PB甚至更大；Variety指数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据；Velocity指处理速度快，需在短时间内处理大量数据；Value指价值密度低，需从海量数据中挖掘有价值信息。

2.简述Hadoop中MapReduce的工作原理。

答：MapReduce分Map和Reduce阶段。Map阶段将输入数据分割成小数据块，并行处理成键值对；Reduce阶段将Map输出的键值对按键分组，对每组值进行合并、计算等操作，最终输出结果。

3.简述数据清洗的主要方法。

答：主要方法有去重，去除重复数据；插补，对缺失值用合适值填充；去噪，消除错误或异常数据；归一化，将数据按比例缩放；格式转换，统一数据格式。

4.简述实时数据处理和批处理的区别。

答：实时数据处理处理实时产生的数据，要求低延迟，及时响应，适用于金融交易等场景；批处理处理批量数据，处理时间长，注重整体计算结果，用于周期性报表生成等。

讨论题（每题5分，共20分）

1.讨论大数据在金融行业的应用及挑战。

答：应用有风险评估、信贷分析、客户细分等。挑战在于数据安