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网络数据分析题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪种数据类型常用于表示网络中的节点标识？

A.数值型

B.字符型

C.日期型

D.布尔型

答案：B

解析：网络节点标识通常是具有特定含义的字符，用于区分不同节点，所以用字符型表示，其他类型不适合。

2.网络数据中的边通常表示什么？

A.数据关系

B.节点属性

C.网络层次

D.数据量大小

答案：A

解析：边在网络数据中用于连接节点，体现节点间的关系，即数据关系。

3.以下哪种工具不常用于网络数据分析？

A.Excel

B.Python（NetworkX库）

C.Photoshop

D.Gephi

答案：C

解析：Photoshop主要用于图像处理，不是网络数据分析工具，其他选项都可用于网络数据分析。

4.网络数据的度中心性衡量的是？

A.节点的重要性

B.网络的连通性

C.边的权重

D.数据的准确性

答案：A

解析：度中心性通过节点的度来衡量节点在网络中的重要性，度越高越重要。

5.以下哪个不是网络数据可视化的主要目的？

A.美观展示

B.发现规律

C.理解结构

D.辅助决策

答案：A

解析：网络数据可视化主要是为了帮助发现规律、理解结构、辅助决策，美观展示不是主要目的。

6.计算网络平均路径长度主要是为了衡量？

A.节点的密集程度

B.网络的直径

C.网络的可达性

D.边的数量

答案：C

解析：平均路径长度反映了网络中任意两个节点之间的平均距离，衡量网络的可达性。

7.哪种网络结构通常具有较高的聚类系数？

A.随机网络

B.规则网络

C.小世界网络

D.无标度网络

答案：B

解析：规则网络中节点的邻居节点之间连接紧密，聚类系数较高。

8.网络数据中的社区结构指的是？

A.节点的分类

B.边的分组

C.子网的划分

D.数据的分层

答案：C

解析：社区结构是将网络划分为不同的子网，子网内节点连接紧密，不同子网间连接稀疏。

9.以下哪种算法可用于网络社区发现？

A.Dijkstra算法

B.PageRank算法

C.Louvain算法

D.A算法

答案：C

解析：Louvain算法是常用的网络社区发现算法，其他算法各有其应用场景，不是用于社区发现。

10.网络数据的时间序列分析主要关注？

A.节点随时间的变化

B.网络结构随时间的演变

C.边的权重随时间的改变

D.以上都是

答案：D

解析：时间序列分析在网络数据中可关注节点、网络结构、边权重等随时间的变化情况。

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.网络数据的特点包括（）

A.规模大

B.类型多样

C.关系复杂

D.动态变化

答案：ABCD

解析：网络数据通常规模庞大，包含多种类型，节点和边关系复杂，且随时间动态变化。

2.以下属于网络数据可视化方法的有（）

A.节点-链接图

B.矩阵表示法

C.树状图

D.热力图

答案：ABC

解析：热力图一般不用于网络数据可视化，节点-链接图、矩阵表示法、树状图可用于展示网络数据。

3.衡量网络节点中心性的指标有（）

A.度中心性

B.介数中心性

C.接近中心性

D.聚类中心性

答案：ABC

解析：聚类中心性不是衡量节点中心性的指标，度中心性、介数中心性、接近中心性可衡量节点在网络中的不同重要程度。

4.网络数据采集的来源可能有（）

A.网站日志

B.传感器数据

C.社交平台数据

D.数据库

答案：ABCD

解析：这些都是常见的网络数据采集来源，网站日志记录用户行为等，传感器数据监测网络设备等，社交平台有用户交互数据，数据库存储了大量相关数据。

5.以下哪些是网络分析中的常见算法（）

A.广度优先有哪些信誉好的足球投注网站算法

B.深度优先有哪些信誉好的足球投注网站算法

C.最短路径算法

D.网络聚类算法

答案：ABCD

解析：这些算法在网络分析中都有广泛应用，广度优先和深度优先用于遍历网络，最短路径算法求节点间最短路径，网络聚类算法划分网络社区。

6.网络数据预处理可能包括（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据归约

答案：ABCD

解析：这些都是网络数据预处理的步骤，清洗去除噪声等，集成合并多源数据，转换