2025年设备监理师大数据分析在设备监理决策支持中的应用专题试卷及解析.pdfVIP

2025年设备监理师大数据分析在设备监理决策支持中的应用专题试卷及解析1

2025年设备监理师大数据分析在设备监理决策支持中的应

用专题试卷及解析

2025年设备监理师大数据分析在设备监理决策支持中的应用专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在设备监理中，大数据分析技术主要用于解决什么问题？

A、设备物理结构设计

B、设备运行数据的实时监控与分析

C、设备制造工艺的优化

D、设备外观的美观性设计

【答案】B

【解析】正确答案是B。大数据分析技术在设备监理中主要用于实时监控和分析设

备运行数据，从而为决策提供支持。A、C、D选项分别涉及设备设计、制造工艺和外

观设计，与大数据分析在设备监理中的核心应用不符。知识点：大数据分析在设备监理

中的应用场景。易错点：容易将大数据分析的应用范围扩大到设备设计或制造领域。

2、以下哪项不是大数据分析在设备监理决策支持中的主要优势？

A、提高决策的准确性

B、减少人工干预

C、降低设备制造成本

D、增强风险预警能力

【答案】C

【解析】正确答案是C。大数据分析的主要优势包括提高决策准确性、减少人工干

预和增强风险预警能力，但直接降低设备制造成本并非其核心功能。知识点：大数据分

析的优势。易错点：容易误认为大数据分析可以直接影响制造成本。

3、在设备监理中，数据挖掘技术的主要作用是？

A、存储设备运行数据

B、从大量数据中发现隐藏模式和规律

C、可视化数据展示

D、数据加密与安全

【答案】B

【解析】正确答案是B。数据挖掘技术的主要作用是从大量数据中发现隐藏的模式

和规律，为决策提供支持。A、C、D选项分别涉及数据存储、可视化和安全，与数据

挖掘的核心功能不符。知识点：数据挖掘技术的作用。易错点：容易混淆数据挖掘与数

据存储或可视化的功能。

4、以下哪项是设备监理中大数据分析的关键技术？

2025年设备监理师大数据分析在设备监理决策支持中的应用专题试卷及解析2

A、人工神经网络

B、传统统计方法

C、纸质记录管理

D、经验判断

【答案】A

【解析】正确答案是A。人工神经网络是大数据分析的关键技术之一，能够处理复

杂的非线性关系。B、C、D选项分别涉及传统方法、纸质管理和经验判断，不属于大

数据分析的核心技术。知识点：大数据分析的关键技术。易错点：容易将传统统计方法

误认为大数据分析的关键技术。

5、在设备监理决策支持系统中，数据可视化主要用于？

A、数据加密

B、直观展示数据分析结果

C、数据存储

D、数据传输

【答案】B

【解析】正确答案是B。数据可视化主要用于直观展示数据分析结果，帮助决策者

快速理解信息。A、C、D选项分别涉及数据加密、存储和传输，与可视化的功能不符。

知识点：数据可视化的作用。易错点：容易混淆数据可视化与其他数据处理功能。

6、以下哪项不是设备监理中大数据分析的挑战？

A、数据质量问题

B、数据隐私与安全

C、数据存储容量不足

D、分析结果解读困难

【答案】C

【解析】正确答案是C。数据存储容量不足并非大数据分析的主要挑战，现代技术

已能解决存储问题。A、B、D选项分别涉及数据质量、隐私安全和结果解读，是实际

应用中的常见挑战。知识点：大数据分析的挑战。易错点：容易误认为存储容量是主要

挑战。

7、在设备监理中，预测性维护主要依赖哪种技术？

A、大数据分析

B、传统维修方法

C、人工巡检

D、纸质记录

【答案】A

【解析】正确答案是A。预测性维护主要依赖大数据分析技术，通过分析设备运行

2025年设备监理师大数据分析在设备监理决策支持中的应用专题试卷及解析3

数据预测故障。B、C、D选项分别涉及传统方法、人工巡检和纸质记录，与预测性维

护的核心技术不符。知识点：预测性维护的技