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云span分析工程师考试试卷与答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪种不是常见的云监控指标？

A.CPU使用率B.网络带宽C.代码行数D.内存使用率

2.进行Span分析时，首先要获取的是？

A.业务逻辑B.数据链路C.追踪数据D.系统架构图

3.云服务中常用的日志存储工具是？

A.KafkaB.ElasticsearchC.RedisD.MySQL

4.哪个不是分布式追踪系统的组件？

A.采集器B.存储C.编译器D.展示端

5.若Span出现高延迟，首先排查的是？

A.数据库连接B.网络拓扑C.代码语法D.配置文件

6.云环境下性能优化的关键因素是？

A.硬件升级B.算法优化C.资源合理分配D.更换编程语言

7.以下哪种协议常用于数据传输监控？

A.HTTPB.FTPC.SMTPD.DNS

8.分析Span依赖关系主要目的是？

A.提高代码可读性B.定位故障根源C.减少代码量D.优化数据库查询

9.云服务提供商提供的基础监控功能不包括？

A.应用漏洞扫描B.资源利用率监控C.流量监控D.系统日志查看

10.Span分析中数据采样的目的是？

A.减少数据量B.提高数据准确性C.增加数据维度D.方便数据可视化

二、多项选择题（每题2分，共20分）

1.以下属于云监控工具的有（）

A.PrometheusB.GrafanaC.NagiosD.Zabbix

2.Span分析可以帮助发现的问题有（）

A.系统瓶颈B.服务依赖故障C.代码安全漏洞D.数据传输异常

3.云环境中数据传输可能出现的问题有（）

A.丢包B.延迟过高C.带宽不足D.数据加密错误

4.分布式追踪系统的作用包括（）

A.故障快速定位B.性能优化C.安全审计D.资源管理

5.进行Span分析时需要关注的方面有（）

A.时间戳B.调用链C.日志信息D.资源消耗

6.云服务的安全监控要点包括（）

A.访问控制B.数据加密C.漏洞扫描D.恶意软件检测

7.以下哪些影响云系统性能（）

A.资源竞争B.网络拓扑变化C.应用程序代码质量D.数据库配置

8.常用的日志分析方法有（）

A.关键词有哪些信誉好的足球投注网站B.数据挖掘C.关联分析D.趋势分析

9.云架构中的关键组件有（）

A.计算资源B.存储资源C.网络资源D.安全防护

10.在Span分析中数据可视化工具可以（）

A.直观展示数据B.发现数据规律C.预测性能趋势D.替代数据分析

三、判断题（每题2分，共20分）

1.云监控只能监控云服务提供商的资源。（）

2.Span分析不需要考虑业务逻辑。（）

3.日志文件大小不会影响分析效率。（）

4.分布式追踪系统可以完全解决系统故障问题。（）

5.云环境下资源使用率越高越好。（）

6.分析Span时不需要关注系统配置。（）

7.网络流量监控对发现数据传输问题很重要。（）

8.性能优化只需要优化应用代码。（）

9.云服务的安全监控是一次性工作。（）

10.数据可视化可以帮助快速理解Span分析结果。（）

四、简答题（每题5分，共20分）

1.简述云监控的主要作用。

答案：云监控能实时掌握云资源的运行状态，如CPU、内存、网络等的使用情况，及时发现性能瓶颈、故障隐患，为资源分配、性能优化、故障快速定位与修复提供数据支持，保障云服务稳定高效运行。

2.说明Span分析在故障排查中的流程。

答案：首先获取Span追踪数据，梳理调用链；接着查看各Span的时间戳，定位响应时间长的环节；再结合日志信息分析该环节可能出现的问题，如资源不足、依赖故障等，最终确定故障根源。

3.列举两种常用的云服务性能优化策略。

答案：一是资源优化分配，根据业务负载动态调整计算、存储等资源；二是代码优化，如优化算法、减少冗余代码、优化数据库查询语句，提升应用程序执行效率。

4.解释分布式追踪系统中采样的意义。

答案：分布式系统中数据量巨大，全量采集数据存储和处理成本高。采样以一定比例选取部分数据进行追踪分析，在保证能获取关键信息、分析系统问题的同时，大大降低资源消耗和成本。

五、讨论题（每题5分，共20分）

1.云环境下不同业务对监控指标的需求差异及应对策略。

答案：不同业务需求不同，如电商业务注重交易成功率、响应时间；视频业务关注带宽、卡顿率。应对策略是针对不同业务特点，定制监控指标体系，重点关注关键指标，利用监控工具实时监测，设置合理阈值，及时报警处理异常。

2.分析Span分析工程师如何与其他团队协作保障云服务稳定运行。

答案：与开发团队协作，获取代码逻辑便于分析问题；和运维团队共享分析结果，协助故障处理与资源优化；与安全团队共同排查安全隐患。通过信息共享、紧密沟通，形成合力保障云服务稳定。

3.谈谈云服务性能优化过程中遇到的困难及解决思路。

答案：困难有资源复杂难精准分配、性能瓶颈难定位等。解决思路是利