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智慧养老服务平台数据管理规范

一、引言

随着信息技术的飞速发展与人口老龄化进程的加速，智慧养老服务平台已成为提升养老服务质量、效率与覆盖面的关键支撑。数据作为智慧养老服务平台的核心资源，其质量、安全与有效利用直接关系到平台服务的精准性、可靠性及可持续发展能力。为规范智慧养老服务平台（以下简称“平台”）的数据管理行为，保障数据的真实性、完整性、安全性、可用性与合规性，充分发挥数据在养老服务中的价值，特制定本规范。

本规范旨在为平台运营方、服务提供方、技术支持方及相关参与主体提供数据管理的指导框架，适用于平台从数据采集、存储、处理、共享、应用到销毁的全生命周期管理。

二、基本原则

（一）真实准确原则

平台数据应真实反映服务对象的实际情况与服务过程，确保数据采集的原始性、录入的准确性和更新的及时性，杜绝虚假数据和错误信息。

（二）安全必威体育官网网址原则

严格遵守国家信息安全及个人隐私保护相关法律法规，建立健全数据安全防护体系，对敏感个人信息（如健康状况、家庭情况等）采取特殊保护措施，严防数据泄露、丢失、篡改或滥用。

（三）规范有序原则

数据管理应遵循统一的标准和流程，确保数据的采集、存储、处理、流转等各环节均有章可循，实现数据的规范化管理与高效协同。

（四）共享协同原则

在保障数据安全和隐私的前提下，促进平台内部及与外部合法授权机构间的数据共享与业务协同，提升数据资源的综合利用效能，避免数据孤岛。

（五）服务导向原则

数据管理应以提升养老服务质量和效率为根本目标，确保数据能够有效支持服务决策、个性化服务提供、风险预警、服务评估等应用场景。

三、数据分类与范围

（一）个人基本信息

包括服务对象的身份标识、姓名、性别、出生日期、联系方式、家庭住址、紧急联系人等基础身份信息。

（二）健康与照护信息

包括服务对象的健康档案、既往病史、用药记录、体检报告、慢病管理数据、生活自理能力评估、照护计划、照护记录等。

（三）服务与交易信息

包括服务申请、服务工单、服务过程记录、服务评价、费用结算、支付记录等。

（四）行为与活动信息

包括通过智能设备采集的服务对象日常活动轨迹、睡眠状况、运动数据、社交互动等行为特征数据。

（五）设备与运营信息

包括平台接入的各类智能养老设备的运行状态数据、告警信息、平台系统日志、运营统计数据等。

（六）其他相关信息

法律法规允许范围内，与养老服务相关的其他必要数据。

四、数据采集与接入

（一）采集原则

1.合法性：数据采集应获得服务对象或其监护人的明确同意（法律法规另有规定的除外），并明确告知数据采集的目的、范围、方式及使用范围。

2.最小必要：仅采集与养老服务直接相关的必要数据，避免过度采集。

3.知情同意：通过书面、电子或其他可追溯的方式获取服务对象对数据采集和使用的同意，并允许其随时查询、更正或撤回同意。

（二）采集方式与渠道

1.主动填报：服务对象或其家属、照护人员通过平台界面手动录入信息。

2.智能采集：通过各类传感器、可穿戴设备、智能终端等自动采集服务对象的生理指标、活动数据等。

3.机构报送：医院、社区卫生服务中心、养老机构等合作单位按约定方式和范围提供相关数据。

4.授权获取：在符合法律法规前提下，经服务对象授权从其他合法数据源获取相关数据。

（三）数据接入标准

接入平台的数据应符合统一的数据格式、编码标准和接口规范，确保数据的兼容性和一致性。对外部接入数据，应进行严格的质量校验和清洗转换。

五、数据质量管理

（一）质量要求

数据应满足准确性、完整性、一致性、及时性、唯一性和有效性的质量要求。

（二）质量控制

1.源头控制：在数据采集环节设置校验规则，对录入数据进行实时有效性检查。

2.过程监控：建立数据质量监控机制，定期对数据进行抽样检查和全面核查，及时发现并处理异常数据。

3.问题处理：对于发现的数据质量问题，应明确责任主体，及时进行修正、补充或剔除，并记录处理过程。

4.持续改进：定期分析数据质量问题产生的原因，优化数据采集流程和校验规则，持续提升数据质量。

六、数据存储与备份

（一）存储要求

1.选择安全、稳定、可靠的存储介质和技术方案，满足数据存储的容量、性能和扩展性需求。

2.对不同类型、重要程度的数据采取差异化的存储策略。

3.数据存储应符合国家相关法律法规对数据留存期限的要求。

（二）备份与恢复

1.建立完善的数据备份机制，定期对重要数据进行备份，备份介质应异地存放。

2.明确备份频率、备份方式（如全量备份、增量备份）和备份数据的保存期限。

3.定期进行备份数据的恢复测试，确保备份数据的可用性和完整性，保障在发生数据丢失或损坏时能够快速恢复。

七、数据共享与使用

（一）共享原则

1.授权许可：数据共享必须基于服务对象的明确授权