第三章 多元线性回归模型 复制.pptVIP

第三章多元线性回归模型复制

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引子:中国已成为世界汽车产销第一大国

2009年，为应对国际金融危机、确保经济平稳较快增长，

国家出台了一系列促进汽车消费的政策，有效刺激了汽车消费市

场，汽车产销呈高增长态势，首次成为世界汽车产销第一大国。

2009年，汽车产销分别为1379.1万辆和1364.5万辆，同比增长

48.3%和46.15%。

是什么因素导致中国汽车数量的增长?

影响中国汽车行业发展的因素并不是单一的，经济增长、

消费趋势、市场行情、业界心态、能源价格、道路发展、内

外环境，都会使中国汽车行业面临机遇和挑战。

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怎样分析多种因素的影响？

分析中国汽车行业未来的趋势,应具体分析这样一些问题：

中国汽车市场发展的状况如何？（用销售量观测）

影响中国汽车销量的主要因素是什么？

（如收入、价格、费用、道路状况、能源、政策环境等）

各种因素对汽车销量影响的性质怎样？（正、负）

各种因素影响汽车销量的具体数量关系是什么？

所得到的数量结论是否可靠？

中国汽车行业今后的发展前景怎样？应当如何制定汽车的

产业政策？

很明显，只用一个解释变量已很难分析汽车产业的发展,

还需要寻求有更多个解释变量情况的回归分析方法。

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本章主要讨论:

●多元线性回归模型及古典假定

●多元线性回归模型的估计

●多元线性回归模型的检验

●多元线性回归模型的预测

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第一节多元线性回归模型及古典假

定

一、多元线性回归模型的意义

一般形式：对于有K-1个解释变量的线性回归模型

Yi12X2i3X3ikXkiui

(i1,2,n)

j

注意：模型中的（j=1,2,---k）是偏回归系数

样本容量为n

偏回归系数：

控制其它解释量不变的条件下，第j个解释变量的单位变

动对被解释变量平均值的影响，即对Y平均值“直接”或“净”

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的影响。5

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多元线性回归中的“线性”

指对各个回归系数而言是“线性”的，对变量则可以是线性

的，也可以是非线性的

例如：生产函数



取对数YALKu

lnYlnAln