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云Hadoop工程师考试试卷与答案
一、单项选择题（每题2分，共10题）
1.Hadoop核心组件不包括以下哪个？（）
A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.YARN
2.HDFS中负责存储数据的节点是（）
A.NameNodeB.DataNodeC.SecondaryNameNodeD.ResourceManager
3.MapReduce中，数据输入的格式是（）
A.Key-ValueB.ListC.SetD.Array
4.YARN中负责资源管理的是（）
A.NodeManagerB.ApplicationMasterC.ResourceManagerD.JobTracker
5.Hadoop配置文件中，core-site.xml主要配置（）
A.HDFS相关参数B.MapReduce相关参数C.通用配置参数D.YARN相关参数
6.以下哪个命令用于查看HDFS目录结构（）
A.hadoopfs-lsB.hadoopfs-mkdirC.hadoopfs-putD.hadoopfs-get
7.在Hadoop集群中，NameNode出现故障，会影响（）
A.数据存储B.数据读取C.集群元数据管理D.计算任务执行
8.MapReduce作业中，Reduce阶段的输入来自（）
A.本地文件B.Map阶段的输出C.HDFSD.内存
9.Hadoop中默认的文件块大小是（）
A.64MBB.128MBC.256MBD.512MB
10.以下哪种情况适合使用Hadoop处理（）
A.高并发实时数据处理B.大规模数据存储与分析C.少量数据的快速计算D.单机数据处理
二、多项选择题（每题2分，共10题）
1.以下属于Hadoop生态系统组件的有（）
A.HiveB.PigC.FlumeD.Kafka
2.HDFS的特点包括（）
A.高容错性B.适合大量小文件存储C.分布式存储D.数据冗余存储
3.MapReduce编程模型包含哪些阶段（）
A.MapB.ShuffleC.SortD.Reduce
4.YARN的主要组件有（）
A.ResourceManagerB.NodeManagerC.ApplicationMasterD.NameNode
5.以下哪些命令可以操作HDFS文件（）
A.hadoopfs-rmB.hadoopfs-cpC.hadoopfs-chmodD.hadoopfs-du
6.影响Hadoop集群性能的因素有（）
A.节点数量B.网络带宽C.数据分布D.作业调度策略
7.Hadoop支持的数据输入格式有（）
A.TextInputFormatB.SequenceFileInputFormatC.AvroInputFormatD.MapFileInputFormat
8.在Hadoop中，用于数据预处理的工具可能有（）
A.HiveB.PigC.SqoopD.Oozie
9.以下关于Hadoop集群安全的说法正确的是（）
A.可以通过Kerberos实现认证B.权限管理很重要C.要防止数据泄露D.网络安全需保障
10.以下哪些场景适合Hadoop处理（）
A.日志分析B.数据挖掘C.机器学习训练D.数据库事务处理
三、判断题（每题2分，共10题）
1.Hadoop只能运行在Linux系统上。（）
2.HDFS中数据块的副本存储在同一节点上。（）
3.MapReduce作业中，Map函数和Reduce函数的输入输出都是Key-Value对。（）
4.YARN可以管理多种计算框架，如Spark等。（）
5.增加Hadoop集群节点数量一定能提升性能。（）
6.hadoopfs-put命令用于从HDFS下载文件到本地。（）
7.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于SQL风格的查询。（）
8.在Hadoop中，所有数据处理都必须通过MapReduce进行。（）
9.配置Hadoop时，只要修改core-site.xml就可以。（）
10.Hadoop适合处理实时性要求很高的数据。（）
四、简答题（每题5分，共4题）
1.简述HDFS的读写流程。
答：读流程：客户端向NameNode请求读取文件，NameNode返回数据块位置列表，客户端根据列表从相应DataNode读取数据。写流程：客户端向NameNode请求写文件，NameNode分配数据块位置，客户端将数据写入第一个DataNode，该节点再将数据复制到其他副本节点。
2.简述MapReduce的工作原理。
答：MapReduce分Map和Reduce阶段。Map阶段将输入数据解析成Key-Value对，对相同Key的值进行处理；中间经过Shuffle和Sort阶段对数据进行整理分发；Reduce阶段对Map输出进行汇总计算，得出最终结果。
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