《电商数据分析》教学大纲.pdfVIP

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《电商数据分析》课程大纲

一、课程基本信息

课程名称:电商数据分析

课程代码:26133008

课程类别:专业限选课

适用专业:电子商务专业

课程学时:54(讲授36学时,实训实践18学时

课程学分:2.5

考核方式:形成性考核+终结性考核

修读学期:第5学期

先修课程:电子商务概论、跨境电子商务

二、课程目标

课程目标1

(知识目标

掌握电子商务5W2H、逻辑树等数据分析模型、统计分析、相关与回归、

时间序列、聚类分析等分析方法的理论知识;掌握电子商务数据采集的主要

渠道和方法,数据清理的的基本方法、数据可观化的基本概念;掌握电子商

务行业分析、客户分析、商品分析以及运营分圻等内容;掌握撰写数据分析

报告的类型、结构设计、撰写原则等。

课程目标2

(能力目标

能够根据业务需求场景,制定指标体系,通过不同的渠道不同的方法采

集相应的数据,并对数据进行重复值、错误值等进行处理,使用合适的分析

模型及方法进行数据分析,并对分析结果使用合适的可视化图形进行展示,

将整个分析过程形成最终的数据分析报告。

课程目标3

(素养目标

具备基本的职业道德和法律意识,具备熟练的计算机与网络应用能力,

具备良好的沟通能力与团队意识,具备较强的竞争意识和创新意识,具备较

强的自主学习能力。

三、课程目标与毕业要求的对应关系

课程目

标支撑的毕业要求支撑的毕业要求指标点

(权重)

第一章理解电子商务数据分析与应用的相关概念及

知识要求1.3掌握电子

意义;熟悉电子商务数据分析与应用的流程及原则;

商务类专业理论、电子

了解电子商务数据分析与应用的主要任务。

课程目商务数据统计分析、主

标1第二章了解数据分析模型的概念和应用步骤;掌握

流电子商务平台的运营

(30%)PEST模型、5W2H模型、逻辑树模型;重点掌握漏斗模

规则和推广方式的相关

型。

知识。

能力要求2.1具备独立

第二章了解数据分析模型的概念和应用步骤;掌握

自主地获取本专业相关

PEST模型、5W2H模型、逻辑树模型;重点掌握漏斗模

知识的学习能力,能够

型。

对企业经营管理信息进

第三章了解静态指标和动态指标的含义;掌握相关

行快速有效地采集、分

分析的计算过程:重点掌握一元线性回归的计算过程

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