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北京科技大学学报（社会科学版）
2025
年
4
月Journal
of
University
of
Science
and
Technology
BeijingApr.
2025
第
41
卷
第
2
期
（Social
Sciences
Edition）Vol.
41No.
2
DOI:10.19979/j.cnki.iss2024030082
人工智能算法的伦理规制研究
黄静秋邓伯军12
（1.
浙江师范大学
马克思主义学院，金华
321004；2.
南京航空航天大学
马克思主义学院，南京
211106）
〔摘要〕目前，人工智能算法已经深度嵌入人类的生产活动和日常生活的毛细血管，其自主性引致的非确定
性，促使不可解释性和不可预测性成为算法伦理的难题；其在应用场景中引发的算法偏见、算法歧视和个人隐私保
护等，也形成了一定的伦理风险。同时，人工智能算法的复杂性深刻挑战了传统的伦理规则体系，造成了算法的归
责性难题。因此，有必要通过增进人工智能算法的确定性、推动人工智能算法的科学应用、明确人工智能算法的责
任主体、构建一定的容错空间、回归人工智能算法技术本身等方面加以规制，从而推进人工智能算法的良善发展。
〔关键词〕人工智能算法；伦理风险；伦理规制
〔中图分类号〕G315
〔文献标识码〕A
〔文章编号〕1008−2689(2025)02−0088−09
人工智能从20世纪50年代兴起，迄今已有70伦理关系，生成了人工智能算法伦理规制的荒芜之
多年的历史，随着深度学习技术的成熟使机器学习境。因此，需要明确人工智能算法引发的伦理风险，
.
获得一定程度的自主性，推动机器学习朝着全自动对算法的非确定性、偏见性、歧视性、隐私性、归
数据分析方向发展。深度学习“旨在探索和实现机责性困境等进行规制，引导人工智能算法的良善发
器的智能化，其底层算法逻辑是对人类的认知过程、
展，形构服务于全人类福祉的数字社会。
情感状态、信息加工方式等的模拟和计算，表征为
模式识别、专家系统等能直接为人所用的智能技
[1]一、问题的提出
术”。人工智能算法作为人工智能技术的核心和灵
魂，构成了人工智能系统的基本方面，通过数据指
令的不断输入和深度学习，建构了一整套运行的系目前深度学习在有哪些信誉好的足球投注网站技术、数据挖掘、机器翻
统和机制，得到了越来越广泛的应用，引发了人力、译、自然语言处理、多媒体学习、语言区别、语音
脑力和算力的紧密融合与有机共生。人工智能算法
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