《需求分析与数据采集》教学设计2024.pdfVIP

《第2章需求分析与数据采集》大单元整体教学设计

一、内容分析与整合

(-)教学内容分析

《普通中信息技术课程标准(2017年版2020年修订)》中，选择性必修3

《数据管理与分析》模块旨在培养学生有效管理与分析数据的能力，通过具体项

目的学习，使学生理解数据在信息时代的重要价值，掌握数据采集、存储、处理

和分析的基本方法。其中，第2章《需求分析与数据采集》是数据管理与分析的

基础，涵盖业务需求分析、数据采集途径、CSV数据文件创建、网络数据采集、

数据导出以及数据结构化与数据清洗等内容。

本章教学内容旨在通过实际项目“交通数据见发展”的学习，使学生了解如

何通过业务需求分析来制定数据采集月案，掌握不同数据来源的采集方法，包括

现场实测、调研访谈和网络数据采集等，同时学会创建和导出CSV数据文件，并

对采集到的数据进行结构化和清洗处理。通过学习，学生能够理解数据在问题解

决中的重要性，掌握数据采集与处理的基本技能，为后续的数据管理与分析奠定

坚实基础。

(-)单元内容分析

本单元围绕“交通数据见发展”这一主题，分为三大板块：业务需求与解决

方案、数据采集与导入、数据结构化与数据清洗。每个板块下又细分了多个小节，

具体内容如下：

业务需求与解决方案

认识业务需求分析：通过案例分析，了解业务需求分析在数据管理与分析中

的重要性，学会如何从业务需求出发制定数据采集方案。

设计解决方案：根据业务需求，设计数据采集、存储、处理和分析的整体解

决方案，明确数据采集的范围、方法和工具。

数据需求分析：细化解决方案中的数据需求，明确需要采集的数据类型、范

围和获取途径。

数据采集与导入

数据采集途径：介绍现场实测、调研访谈和网络数据采集等多种数据采集途

径，了解其适用场景和优缺点。

创建CSV数据文件：学习如何使用不同工具（如WPS、ExcelsPython等）

创建CSV数据文件，为数据存储和分析做准备。

从网络中采集数据：掌握利用网络爬虫技术从网站采集数据的方法，了解网

络数据采集的合法性和道德规范。

导出CSV文件中的数据:学习如何将CSV文件中的数据导出到其他格式（如

Excel）,方便后续处理和分析。

数据结构化与数据清洗

不同结构化程度的数据：了解结构化、半结构化和非结构化数据的区别，掌

握不同结构化程度数据的处理方法。

噪声数据的现象与成因：认识噪声数据的成因及其对数据分析的影响，学会

识别噪声数据。

数据清洗：掌握数据清洗的基本方法，包括缺失值处理、异常值检测和过滤、

重复数据移除等，确保数据的准确性和可靠性。

（三）单元内容整合

本单元将围绕“交通数据见发展”这一主题，通过项目式学习的方式，将业

务需求与解决方案、数据采集与导入、数据结构化与数据清洗三大板块的内容有

机整合起来。通过业务需求分析明确数据采集的需求和目标；根据需求选择合适

的数据采集途径和方法，创建CSV数据文件，并从网络中采集相关数据；对采集

到的数据进行结构化和清洗处理，确保数据的准确性和可靠性。整个单元的学习

过程将注重理论与实践相结合，通过具体项目操作，使学生掌握数据管理与分析

的基本技能。

二、《普通中信息技术课程标准2（017年版202（）年修订）》分解

（-）信息意识

能够根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求恰当的方式获取与处理信息:

在本单元的学习中，学生将学会根据“交通数据见发展”项目的需求，自觉、主

动地寻求合适的数据采集途径和方法，如现场实测、调研访谈和网络数据采集等,

以获取所需的数据信息。

敏锐感觉到信息的变化，分析数据中所承载的信息，采用有效策略对信息

源的可靠性、内容的准饰性、指向的目的性作出合理判断：在数据采集过程中，

学生将学会分析数据源的可靠性、内容的准确性以及数据指向的目的性，确保

采集到的数据符合项目需求，具有实际价值。

在合作解决问题的过程中，愿意与团队成员共享信息，实现信息的更大价值:

在项目实施过程中，学生将与团队成员共享采集到的数据信息，通过合作分析和

处理数据，实现信息的更大价值，提升团队整体的数据管