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大语言模型在制造业流程优化中的应用
目录
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1制造业发展现状与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.2大语言模型技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2.1大语言模型研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.2.2制造业流程优化研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.3.2具体研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
二、大语言模型技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.1大语言模型原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.1.1神经网络与深度学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.1.2预训练模型与微调．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2大语言模型类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.2.1开源模型与商业模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.2.2不同规模与架构的模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.3大语言模型关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.3.1语言理解与生成能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.3.2知识推理与检索能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
三、制造业流程概述与优化需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.1制造业流程特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
3.1.1复杂性与不确定性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
3.1.2动态性与实时性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
3.2制造业流程优化目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
3.2.1提升生产效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
3.2.2降低生产成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
3.2.3改善产品质量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
3.3制造业流程优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
3.3.1传统优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
3.3.2现代优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
四、大语言模型在制造业流程优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
4.1生产计划与调度优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
4.1.1基于大语言模型的生产计划制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
4.1.2基于大语言模型的设备调度优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
4.2质量控制与故障诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
4.2.1基于大语言模型的质量数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85
4.2.2基于大语言模型的故障原因识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
4.3
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