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设施能源工程课件

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目录

CATALOGUE

02.

能源基础知识

04.

节能技术与实践

05.

设计评估与优化

01.

03.

核心能源系统

06.

案例分析与应用

课程介绍

01

课程介绍

PART

掌握核心理论与技术

实践能力提升

系统学习设施能源工程的基础理论,包括能源转换、输配系统、节能技术等,培养解决实际工程问题的能力。

通过案例分析、仿真模拟和实验操作,掌握能源系统设计、优化及运维的关键技能,如暖通空调系统能效分析、可再生能源集成等。

课程目标与学习成果

跨学科综合应用

理解建筑、电气、环境与能源的交叉领域知识,能够协同多专业团队完成综合性设施能源项目规划与实施。

行业认证准备

课程内容覆盖LEED、BREEAM等绿色建筑认证标准,为考取能源管理师(CEM)或注册能源工程师(CEE)提供知识储备。

设施能源工程概念解析

定义与范畴

设施能源工程是研究建筑及工业设施中能源生产、传输、储存与高效利用的学科,涵盖暖通空调(HVAC)、照明系统、分布式能源等领域。

01

关键子系统

包括能源供应系统(如热电联产、太阳能光伏)、终端用能设备(如热泵、变频驱动器)、智能控制系统(如BMS能源管理平台)。

能效指标

常用评价指标包括能源强度(kWh/m²)、COP(性能系数)、EER(能效比),需结合全生命周期成本(LCC)进行综合分析。

可持续发展关联

强调与碳中和目标的衔接,如通过被动式设计、余热回收、微电网技术降低设施碳足迹。

02

03

04

行业背景与发展趋势

政策驱动转型

全球范围内“双碳”政策(如中国“3060”目标、欧盟“Fitfor55”)推动设施能源向清洁化、智能化升级,催生万亿级市场规模。

技术革新方向

数字孪生技术应用于能源系统仿真优化;AI算法实现负荷预测与动态调控;氢能与储能在工业设施中的试点推广。

市场痛点与机遇

传统高耗能设施改造需求迫切(如数据中心PUE优化),同时综合能源服务(IES)模式兴起,推动“能源托管+智慧运维”新业态。

国际案例参考

学习新加坡“绿色建筑标志”认证体系、德国“工业4.0”能源柔性工厂等标杆项目,分析其技术路径与商业逻辑。

02

能源基础知识

PART

能源形式与来源分类

化石能源

包括煤炭、石油、天然气等,具有高能量密度和广泛使用历史,但燃烧过程中会产生大量二氧化碳和其他污染物,导致环境问题。

02

04

03

01

核能

通过核裂变或核聚变释放能量,具有极高的能量输出,但涉及放射性废料处理和核安全问题,需严格监管。

可再生能源

如太阳能、风能、水能、生物质能等,具有清洁、可持续的特点,但受地理条件和气候影响较大,需结合储能技术提高稳定性。

二次能源

如电能、氢能等,由一次能源转换而来,便于传输和利用,但转换过程中可能存在能量损失。

制造业、冶金、化工等行业能源需求量大,通常以电力、蒸汽和燃料为主,节能潜力巨大,可通过工艺优化和设备升级降低能耗。

包括供暖、制冷、照明和电器使用,占全球能源消耗的40%以上,提高建筑能效(如采用隔热材料、智能控制系统)是关键。

燃油车辆仍是主要能源消耗来源,但电动汽车和氢燃料汽车的推广可显著减少碳排放,需配套充电和加氢设施。

与生活方式密切相关,推广节能家电、减少待机耗电、培养节能习惯可有效降低能源浪费。

能源消耗特征分析

工业领域能耗

建筑能耗

交通能耗

居民生活能耗

能源强度

衡量单位GDP的能源消耗量,反映经济活动的能源利用效率,数值越低说明能源利用效率越高。

能源回收率

在工业生产中,通过余热回收、废能再利用等技术,提高能源的循环利用率,减少能源浪费。

生命周期评估(LCA)

全面分析能源产品从生产、运输、使用到废弃的全过程能耗和环境影响,为优化能源系统提供科学依据。

设备能效比(EER/COP)

用于评估制冷、制热设备的效率,能效比越高,设备在相同能耗下的输出能力越强。

能源效率评估指标

01

02

03

04

03

核心能源系统

PART

HVAC系统技术原理

热力学循环基础

HVAC系统基于制冷剂在蒸发器、压缩机、冷凝器和膨胀阀之间的相变循环,通过吸收和释放热量实现温度调节,需掌握理想气体方程、焓熵图等核心热力学理论。

空气处理单元设计

包括新风混合、过滤、加湿/除湿、热交换等模块,需综合考虑风量平衡(CAV/VAV)、焓差计算及风机盘管选型,确保室内空气品质(IAQ)达标。

能效提升技术

采用变频驱动(VFD)控制压缩机转速,结合热回收装置(如转轮式/板式换热器)回收排风能量,系统能效比(SEER)可提升30%以上。

智能控制策略

基于PID算法或机器学习模型动态调节温湿度设定值,集成建筑自动化系统(BAS)实现多区域协同控制,降低部分负荷下的冗余能耗。

照明系统优化方法

LED光源光谱优化

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