莱芜职业技术学院《人工智能技术前沿》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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莱芜职业技术学院《人工智能技术前沿》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能在艺术创作领域也有一定的应用。假设要使用人工智能生成音乐或绘画作品。以下关于人工智能在艺术创作中的描述，哪一项是错误的？（）

A.可以为艺术家提供灵感和创意，辅助艺术创作过程

B.生成的作品具有独特的风格和创意，完全可以与人类艺术家的作品媲美

C.人工智能艺术创作仍然需要人类艺术家的指导和审美判断

D.引发了关于艺术定义和创作本质的思考和讨论

2、在人工智能的语音识别任务中，为了提高在嘈杂环境下的识别准确率，以下哪种技术或方法可能会被重点研究和应用？（）

A.声学模型的改进B.噪声抑制技术C.多模态信息融合D.以上都是

3、在一个利用人工智能进行智能安防的系统中，例如识别监控视频中的异常行为或可疑人员，以下哪种技术可能对于实时处理和准确识别起到重要作用？（）

A.快速目标检测算法

B.高效的特征提取方法

C.分布式计算框架

D.以上都是

4、在人工智能的文本分类任务中，例如将新闻文章分类为政治、经济、体育等类别。假设数据集存在类别不平衡的问题，某些类别的样本数量远远多于其他类别。为了提高分类模型在这种情况下的性能，以下哪种方法是有效的？（）

A.对少数类进行过采样，增加其数量

B.对多数类进行欠采样，减少其数量

C.使用不平衡数据直接训练模型，不做处理

D.只关注样本数量多的类别，忽略少数类别

5、在人工智能的模型训练中，数据预处理是重要的环节。假设要训练一个用于图像识别的模型，以下关于数据预处理的描述，哪一项是不正确的？（）

A.数据清洗可以去除噪声和异常值，提高数据质量

B.数据增强可以通过旋转、缩放等操作增加数据的多样性

C.数据归一化可以将数据的值范围统一，有助于模型的训练和收敛

D.数据预处理对模型的性能影响不大，可以忽略这一环节，直接进行模型训练

6、在人工智能的自然语言生成任务中，如何生成连贯、有逻辑的文本是一个挑战。假设要开发一个能够自动撰写新闻报道的系统，需要考虑文章的结构、语法和语义的一致性。以下哪种方法或技术在提高文本生成质量方面最为关键？（）

A.预训练语言模型

B.强化学习中的奖励机制

C.语法规则约束

D.以上方法结合使用

7、人工智能中的情感识别不仅可以应用于人类的情感分析，还可以用于动物的行为研究。假设我们要通过动物的行为来判断其情感状态，以下关于动物情感识别的说法，哪一项是正确的？（）

A.动物的情感表达和人类完全相同

B.可以直接使用人类情感识别的模型和方法

C.需要结合动物的生理特征和行为模式进行分析

D.动物的情感识别没有实际应用价值

8、人工智能中的无人驾驶技术面临着众多技术和法律挑战。假设我们在讨论无人驾驶汽车的责任归属问题，以下关于无人驾驶责任的说法，哪一项是不正确的？（）

A.事故责任的判定应该综合考虑多种因素

B.完全由无人驾驶汽车的制造商承担责任

C.法律法规需要随着技术发展不断完善

D.乘客在某些情况下也可能承担一定责任

9、知识图谱是一种用于表示知识和关系的结构化数据模型。以下关于知识图谱的说法，不正确的是（）

A.知识图谱可以整合来自不同来源的知识，构建一个全面的知识体系

B.知识图谱中的节点表示实体，边表示实体之间的关系

C.知识图谱在智能有哪些信誉好的足球投注网站、推荐系统和问答系统等领域有着重要的应用

D.构建知识图谱非常简单，不需要大量的人力和时间投入

10、在人工智能的研究中，可解释性是一个重要的问题。假设我们训练了一个复杂的深度学习模型用于医疗诊断，但是其决策过程难以理解。那么，以下关于模型可解释性的说法，哪一项是不正确的？（）

A.可解释性对于建立用户信任至关重要

B.一些可视化技术可以帮助理解模型的内部工作机制

C.为了追求高精度，模型的可解释性可以被牺牲

D.可解释性有助于发现模型可能存在的偏差和错误

11、在人工智能的强化学习中，假设智能体在探索环境时面临高风险的动作选择，以下哪种策略能够平衡探索和利用，以实现更好的学习效果？（）

A.ε-贪心策略，以一定概率随机选择动作

B.始终选择最优动作，不进行探索

C.随机选择动作，不考虑之前的经验

D.