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2025年智慧零售无人货架商品智能推荐系统用户体验优化报告.docx

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    2025年智慧零售无人货架商品智能推荐系统用户体验优化报告

    一、2025年智慧零售无人货架商品智能推荐系统用户体验优化报告

    1.1引言

    1.2系统现状分析

    1.2.1商品推荐准确性不足

    1.2.2推荐系统缺乏个性化

    1.2.3推荐结果反馈机制不完善

    1.3用户体验优化策略

    1.3.1提高商品推荐准确性

    1.3.1.1引入用户画像

    1.3.1.2采用深度学习等技术

    1.3.1.3引入社交网络分析

    1.3.2加强个性化推荐

    1.3.2.1构建用户画像

    1.3.2.2结合季节、节日等因素

    1.3.2.3引入协同过滤算法

    1.3.3建立完善的反馈机制

    1.3.3.1添加

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