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《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》深度解读

2025年，教育部基础教育教学指导委员会正式发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》（以下简称《指南》），标志着我国人工智能教育正式迈入系统化、规范化、全学段覆盖的新阶段。该《指南》不仅是应对智能时代挑战的战略部署，更是培养未来具备科技素养与责任担当的创新型人才的关键举措。以下从核心目标、学段设计、课程结构、实施路径与现实意义五个维度进行深度解读。

一、核心目标：培育“四位一体”的人工智能素养

《指南》明确提出，人工智能通识教育的核心是构建学生全面的人工智能素养，其内涵为“四位一体”的综合能力体系：

知识理解：掌握AI基本概念、原理与技术逻辑，如算法、数据、机器学习、生成式AI等。

实践技能：具备运用AI工具解决实际问题的能力，如编程、模型构建、数据分析等。

思维方式：发展计算思维、系统思维与批判性思维，理解技术背后的逻辑与局限。

价值观塑造：树立科技伦理意识、社会责任感与数字公民意识，警惕技术偏见与滥用风险。

这四大维度相互融合，共同塑造“既懂技术、又守伦理”的未来公民，为国家科技自立自强储备人才。

二、学段设计：螺旋上升、分层递进的三阶段路径

《指南》遵循学生认知发展规律，构建了“小学—初中—高中”螺旋上升的课程体系，体现科学性与阶段性：

学段

教育重点

典型活动与能力目标

小学阶段

兴趣激发与基础认知

通过语音助手、图像识别、图形化编程等互动体验，感知AI魅力，建立初步技术认知，培养逻辑思维与数字伦理意识。

初中阶段

技术原理与基础应用

学习数据与算法关系，开展项目式学习（如设计简易AI模型），理解生成式AI的局限性，能辨析虚假信息，培养工程思维与批判意识。

高中阶段

系统思维与创新实践

深入探究生成式AI、大模型等前沿技术，能构建并优化简易模型，开展跨学科创新项目（如AI+生物、AI+环保），思考AI主权、伦理困境等复杂议题，践行社会责任。

三、课程结构：四大融合，构建融合型教育生态

为确保AI教育有效落地，《指南》提出“四融合”课程实施原则，打破传统学科壁垒，推动教育模式变革：

学科融合

将AI知识渗透至数学、科学、信息科技、语文等课程。

例如：数学课讲概率统计时，引入机器学习训练过程；语文课结合AI写作，探讨语言生成与创造力边界。

项目式学习（PBL）

强调“做中学、用中学、创中学”，设计跨学科实践项目。

例如：初中生开发“校园垃圾分类识别系统”，高中生设计“基于AI的社区心理健康预警模型”。

评价改革

告别“唯分数论”，建立多元评价体系：

关注知识、技能、思维、价值观四维度

采用表现性评价（作品展示、答辩）、过程性评价（学习档案、项目日志）

利用数字平台记录成长轨迹，形成动态成长档案

资源共建

构建“国家—区域—学校—企业”协同生态：

国家平台提供海量资源

校企合作建设实验室与实践基地

鼓励教师开发校本课程，实现资源动态更新

四、实施路径：应对挑战，构建支持体系

《指南》的落地面临多重挑战，需多方协同应对：

挑战

应对策略

师资短缺

加强教师AI素养培训，设立专项研修项目，推动“双师课堂”（AI专家+学科教师）

资源不均

通过国家数字教育平台向偏远地区输送优质资源，推动“AI助教”均衡化

技术伦理风险

强化数据安全与伦理教育，明确使用边界，建立AI使用审查机制

观念滞后

加强家校社协同，开展家长讲座、公众科普，转变“AI=替代学习”的误解

五、现实意义：为中国教育贡献“智能时代”方案

育人价值：

培养学生独立思考、批判思维与创新能力，防范对AI的“代劳式”依赖，真正实现“人机协同、以人为主”。

教育公平：

AI技术为特殊教育、乡村教育提供个性化支持，打破资源壁垒，推动教育均衡。

国家战略：

为高等教育输送具备AI基础的创新人才，服务科技强国、数字中国建设，提升国家全球竞争力。

全球示范：

中国率先构建全学段AI通识教育体系，为全球教育应对技术变革提供“中国方案”。

结语

《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》不仅是一份教育政策文件，更是一幅面向未来的育人蓝图。它以“素养为本、分层递进、融合创新”为核心理念，将人工智能教育从“技术传授”升华为“思维塑造”与“价值引领”，真正实现“技术赋能教育，教育塑造未来”。在智能浪潮奔涌而来的今天，这份《指南》为青少年铺就了一条通向未来的坚实道路——让他们不仅成为技术的使用者，更成为有思想、有责任、有创造力的时代引领者。