2025年人工智能工程师考试题库（附答案和详细解析）（1024）.docxVIP

人工智能工程师考试试卷（总分100分）

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

以下关于机器学习的描述，正确的是（）

A.机器学习需要人工设计所有特征

B.机器学习通过数据自动学习规律并提升性能

C.机器学习只能处理结构化数据

D.机器学习模型训练完成后无需更新

答案：B

解析：机器学习的核心是通过数据自动学习模式（B正确）。A错误，深度学习可自动提取特征；C错误，非结构化数据（如图像、文本）也可处理；D错误，模型需根据新数据持续优化。

以下不属于自然语言处理（NLP）任务的是（）

A.情感分析

B.目标检测

C.机器翻译

D.文本摘要

答案：B

解析：目标检测属于计算机视觉任务（B错误）。情感分析（A）、机器翻译（C）、文本摘要（D）均为NLP典型任务。

神经网络中激活函数的主要作用是（）

A.加速梯度下降

B.引入非线性能力

C.减少参数数量

D.防止过拟合

答案：B

解析：激活函数（如ReLU、Sigmoid）的核心作用是打破线性变换的限制，使网络能拟合复杂非线性关系（B正确）。加速梯度下降是优化器的作用（A错误）；减少参数是权值共享或剪枝的作用（C错误）；防止过拟合是正则化的作用（D错误）。

以下哪项是监督学习的典型应用？（）

A.聚类分析用户群体

B.预测房价

C.生成艺术图像

D.强化学习玩游戏

答案：B

解析：监督学习需要输入-输出对（如房价预测的“面积-价格”对）（B正确）。聚类（A）是无监督学习，生成（C）是生成模型（可能无监督/半监督），强化学习（D）通过奖励信号学习。

以下评估分类模型性能的指标中，不适用于类别不平衡场景的是（）

A.准确率（Accuracy）

B.F1分数

C.ROC-AUC

D.召回率（Recall）

答案：A

解析：准确率在类别不平衡时会被多数类主导（如99%负样本时，全预测负样本准确率99%，但无意义）（A错误）。F1、ROC-AUC、召回率均能更合理评估不平衡数据。

以下属于生成对抗网络（GAN）组件的是（）

A.编码器（Encoder）和译码器（Decoder）

B.生成器（Generator）和判别器（Discriminator）

C.注意力机制（Attention）

D.循环单元（LSTM）

答案：B

解析：GAN由生成器（生成数据）和判别器（区分真假数据）组成（B正确）。编码器-译码器是自编码器或VAE的结构（A错误），注意力机制是Transformer核心（C错误），LSTM是循环网络组件（D错误）。

以下哪种数据预处理方法用于解决特征量纲不一致问题？（）

A.独热编码（One-HotEncoding）

B.标准化（Standardization）

C.欠采样（Under-sampling）

D.词嵌入（WordEmbedding）

答案：B

解析：标准化（如Z-score）通过均值和标准差缩放特征，消除量纲影响（B正确）。独热编码处理类别特征（A错误），欠采样解决类别不平衡（C错误），词嵌入处理文本语义（D错误）。

以下不属于强化学习要素的是（）

A.状态（State）

B.动作（Action）

C.损失函数（LossFunction）

D.奖励（Reward）

答案：C

解析：强化学习三要素是状态、动作、奖励（C错误）。损失函数是监督学习的优化目标。

以下关于Transformer模型的描述，错误的是（）

A.基于自注意力机制（Self-Attention）

B.完全放弃循环和卷积结构

C.适用于序列到序列（Seq2Seq）任务

D.无法处理长距离依赖

答案：D

解析：自注意力机制通过计算全局依赖关系，能有效处理长距离依赖（D错误）。A、B、C均为Transformer的典型特征。

以下哪项是人工智能伦理的核心问题？（）

A.模型训练速度

B.数据隐私与偏见

C.硬件计算能力

D.模型参数量大小

答案：B

解析：伦理问题主要涉及数据隐私（如用户信息泄露）、算法偏见（如歧视性分类）（B正确）。A、C、D是技术性能问题，非伦理范畴。

二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）（每题至少2个正确选项）

以下属于深度学习框架的有（）

A.TensorFlow

B.Scikit-learn

C.PyTorch

D.Keras

答案：ACD

解析：TensorFlow（A）、PyTorch（C）、Keras（D，常作为TensorFlow前端）是深度学习框架。Scikit-learn（B）是传统机器学习库。

以下方法可用于缓解过拟合的有（）

A.增加训练数据量

B.减少模型复杂度

C.添加L2正则化

D.提高学习率

答案：ABC

解析：过拟合