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第三次教育数字化转型中的高校数据治理技术路径研究
目录
第三次教育数字化转型中的高校数据治理技术路径研究．．．．．．．．2
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
2.1背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.2研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.4研究方法和框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
高校数据治理的概念与现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1数据治理的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2高校数据治理的现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3数据治理存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
第三次教育数字化转型对高校数据治理的影响．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1教育模式的变革．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2学科发展的需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.3教育政策的推动．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
高校数据治理技术路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.1数据采集与整合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.2数据质量控制与清洗技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.3数据存储与备份技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.4数据分析与应用技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
5.5数据安全与隐私保护技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
高校数据治理的实施策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
6.1组织架构与团队建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
6.2规章制度与流程建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
6.3数据治理评估与监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
6.4数据治理培训与文化建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
案例分析与借鉴．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
7.1国外高校数据治理的案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
7.2国内高校数据治理的案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
7.3案例分析与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
8.1研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
8.2改进高校数据治理的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
8.3推动第三次教育数字化转型的展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
1.第三次教育数字化转型中的高校数据治理技术路径研究
随着教育体系的不断创新与发展，第三次教育数字化转型应运而生，高校正面临着前所未有的数据挑战。首先一次和二次教育数字化转型期间以及在传统教育阶段，数据多为结构化数据，集中于成绩管理和人员轨道。然而现代高校石灰窑在第三次转型中，必须处理包括文本、声音、内容像等各类型多元化数据，这迫使高校必须采用新的数据治理技术路径。
在人工智能赋能的教育场景中，数据的收集、分析和反馈变得至关重要。诸如机器学习、深度学习和自然语言处理等各种先进的数据治理技术不断被引入，例如，高校可通过精确分析和预测高等教育趋势，提升教学质量和效率。又如
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