招聘数据分析表格.docVIP

招聘数据分析表格

序号

岗位名称

所属行业

数据分析技能需求

软件工具掌握程度

工作经验要求

教育背景要求

优先条件

备注

1

数据分析师

金融

SQL、Python、R等

Excel、Tableau

3年以上

本科及以上学历

金融行业经验

2

市场研究分析师

市场营销

SPSS、Excel、Python等

Excel、PowerBI

2年以上

本科及以上学历

行业研究经验

3

营销数据分析

电子商务

SQL、Python、Excel等

Tableau、GoogleAnalytics

1年以上

本科及以上学历

数据可视化能力

4

产品数据分析

互联网

SQL、Python、R等

Excel、Tableau

2年以上

本科及以上学历

产品理解能力

5

运营数据分析

互联网

SQL、Python、Excel等

Tableau、GoogleAnalytics

1年以上

本科及以上学历

流量分析能力

6

客户数据分析

电信

SPSS、Python、R等

Excel、Tableau

3年以上

本科及以上学历

数据挖掘能力

7

销售数据分析

制造业

SQL、Excel、PowerBI

2年以上

本科及以上学历

行业销售经验

8

人力资源数据分析

人力资源

SPSS、Excel、Python等

Tableau、PowerBI

3年以上

本科及以上学历

数据处理能力

9

财务数据分析

会计

SQL、Excel、Python等

Tableau、PowerBI

2年以上

本科及以上学历

财务分析能力

10

市场运营数据分析

运营

SQL、Python、Excel等

Tableau、GoogleAnalytics

3年以上

本科及以上学历

运营经验

表格说明：

表格列出了不同行业的数据分析岗位名称、所属行业、数据分析技能需求、软件工具掌握程度、工作经验要求、教育背景要求、优先条件和备注。

表格内容根据不同行业的特点和要求进行了调整，以便招聘合适的数据分析人才。

表格中的技能需求和软件工具掌握程度仅供参考，具体要求可根据实际岗位需求进行调整。

表格中的工作经验和教育背景要求仅供参考，具体要求可根据公司实际情况进行调整。

优先条件可以根据岗位的重要性和需求进行添加或修改。

备注栏可填写对岗位的其他要求或说明。

序号

岗位名称

所属行业

必要技能

掌握工具

最小教育背景

工作经验

优先考虑资格

其他说明

1

数据科学家

互联网技术

Python、R、SQL

Tableau、Spark

硕士以上

3年

机器学习经验

2

商业智能分析师

零售业

Excel、PowerBI、SQL

GoogleAnalytics

本科以上

2年

数据建模技能

3

市场数据分析师

媒体

SQL、Python、SPSS

Tableau、Excel

本科以上

1年

了解社交媒体

4

客户体验分析师

金融

Python、R、SQL

Matplotlib、Jupyter

本科以上

4年

金融知识背景

5

营销效果分析师

广告

GoogleAnalytics、SQL

Excel、PowerBI

本科以上

2年

A/B测试经验

6

供应链分析师

制造业

Excel、SQL、SAP

PowerBI

本科以上

5年

物流管理知识

7

产品数据分析专家

科技硬件

Python、R、SQL

Tableau、D3.js

本科以上

3年

产品设计理解

8

人力资源分析师

服务业

SPSS、Excel、Python

PowerBI

本科以上

2年

HR专业知识

9

财务分析师

会计

Excel、SQL、Oracle

Tableau、PowerBI

本科以上

5年

财务报表分析

10

运营数据分析师

电子商务

Python、SQL、GoogleAnalytics

Tableau、Excel

本科以上

3年

网络流量分析

表格说明：

本表格设计用于招聘数据分析相关岗位，旨在快速筛选出符合岗位要求的专业人才。

“岗位名称”一栏列出了常见的数据分析岗位。

“所属行业”反映了岗位所在的主要行业领域。

“必要技能”列列举了该岗位所需的核心技能。

“掌握工具”指出了工作中常用的数据分析工具。

“最小教育背景”定义了应聘者应具备的最小学历要求。

“工作经验”表示该岗位对工作经验的要求。

“优先考虑资格”列出了一些额外的、有助于提升候选资格的技能或经验。

“其他说明”栏可以填写额外的岗位要求或注意事项，为招聘决策提供更多信息。

序号

岗位名称

所属行业

技能要求

工具熟练度

教育背景

工作年限

特殊技能要求

备注

1

数据分析师

金融科技

Python、R、SQL、时间序列分析

Tableau、PowerBI

本科以上，统计学或金融专业

24年

熟悉金融市场

2

用户行为分析师

互联网产品