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行业数据统计分析（业务量、满意度）入门应用题

一、单选题（每题2分，共10题）

1.某连锁餐饮品牌在北京地区2023年第四季度的外卖订单量数据显示，10月订单量为8万单，11月为9万单，12月为10.5万单。若要分析订单量的趋势变化，最适合使用的图表类型是？

A.饼图

B.散点图

C.折线图

D.柱状图

2.某电商平台2023年11月用户满意度调查结果显示，北方地区用户满意度平均为4.2分（满分5分），南方地区为4.5分。若要比较两个地区的满意度差异，最适合使用的统计方法是？

A.相关系数分析

B.偏度分析

C.T检验

D.熵权分析

3.某共享单车企业2023年第一季度在上海市的数据显示，1月骑行次数为50万次，2月因寒潮影响降至30万次，3月回升至60万次。若要分析季节性波动，最适合使用的统计指标是？

A.增长率

B.标准差

C.季节指数

D.移动平均数

4.某商业银行2023年第三季度客户满意度调查中，北京分行得分为4.3分，上海分行得分为4.7分。若要评估分行的服务质量差异，最适合使用的可视化工具是？

A.热力图

B.分组柱状图

C.雷达图

D.箱线图

5.某生鲜电商平台2023年10月的订单量数据显示，上午10-12点的订单量占比最高，下午2-4点最低。若要分析时间分布特征，最适合使用的统计方法是？

A.聚类分析

B.时间序列分解

C.主成分分析

D.独立样本T检验

6.某旅游景点2023年“十一”黄金周期间游客接待量数据显示，10月1日为5万人次，2日为6万人次，3日为4万人次。若要分析游客流动趋势，最适合使用的统计模型是？

A.线性回归

B.逻辑回归

C.聚类分析

D.因子分析

7.某外卖平台2023年11月的用户投诉数据显示，上午9-11点的投诉量占比最高，晚上9-11点次之。若要分析投诉的时间规律，最适合使用的统计工具是？

A.相关性分析

B.累计频率分析

C.时间序列聚类

D.空间自相关分析

8.某连锁超市2023年第四季度销售额数据显示，北京地区销售额为500万元，上海地区为600万元，广州地区为450万元。若要分析区域销售差异，最适合使用的统计方法是？

A.方差分析

B.聚类分析

C.回归分析

D.描述性统计

9.某共享汽车企业2023年第二季度在深圳市的数据显示，3月订单量为2万单，4月为3万单，5月为4万单。若要分析订单量的增长速度，最适合使用的统计指标是？

A.环比增长率

B.定基增长率

C.累计增长率

D.平均增长率

10.某在线教育平台2023年9月的用户活跃数据显示，北京地区活跃用户占比为30%，上海地区为25%，广州地区为20%，其他地区共25%。若要分析用户分布特征，最适合使用的图表类型是？

A.散点图

B.饼图

C.热力图

D.树状图

二、多选题（每题3分，共5题）

1.某连锁咖啡品牌2023年第三季度在成都市的数据显示，周末的客流量显著高于工作日。若要分析客流量的时间分布特征，以下哪些统计方法适用？

A.时间序列分解

B.聚类分析

C.独立样本T检验

D.秩和检验

E.周期性分析

2.某共享单车企业2023年第一季度在广州市的数据显示，3月因天气原因订单量下降。若要分析订单量的影响因素，以下哪些统计方法适用？

A.相关性分析

B.回归分析

C.方差分析

D.主成分分析

E.因子分析

3.某生鲜电商平台2023年10月的用户满意度调查结果显示，北方用户对配送速度的满意度低于南方用户。若要分析满意度差异，以下哪些统计方法适用？

A.T检验

B.方差分析

C.聚类分析

D.交叉分析

E.环比增长率

4.某旅游景点2023年“五一”劳动节期间游客接待量数据显示，5月1日为8万人次，2日为9万人次，3日为7万人次。若要分析游客流动趋势，以下哪些统计方法适用？

A.时间序列分解

B.移动平均数

C.累计和

D.趋势线拟合

E.标准差

5.某外卖平台2023年11月的用户投诉数据显示，上午9-11点的投诉量占比最高。若要分析投诉的时间规律，以下哪些统计方法适用？

A.相关性分析

B.时间序列聚类

C.累计频率分析

D.空间自相关分析

E.周期性分析

三、简答题（每题5分，共3题）

1.某连锁超市2023年第四季度在北京市的数据显示，12月的销售额比11月增长了20%。请分析可能影响销售额增长的因素，并提出相应的数据统计分析方法。

2.某共享汽车企业2023年第二季度在上海市的数据显示，4月的订单量比3月增长了50%。请分析可能影响订单量增长的因素，并提出相应的数据统计分析方法。

3.某在线